1. Обзор
В этом учебнике мы изумим использование Stream.count () метод. В частности, Посмотрим, как мы сможем совместить рассчитывать () метод с фильтр () метод подсчета совпадений Предикат мы подали заявку.
2. Использование Stream.count()
рассчитывать () сам метод обеспечивает небольшую, но очень полезную функциональность. Мы также можем прекрасно сочетать его с другими инструментами, например, с Stream.filter () .
Давайте использовать тот же Клиентская класс, который мы определили в наш учебник для Stream.filter () :
public class Customer {
private String name;
private int points;
//Constructor and standard getters
}Кроме того, мы также создаем такую же коллекцию клиентов:
Customer john = new Customer("John P.", 15);
Customer sarah = new Customer("Sarah M.", 200);
Customer charles = new Customer("Charles B.", 150);
Customer mary = new Customer("Mary T.", 1);
List customers = Arrays.asList(john, sarah, charles, mary); Далее, мы будем применять Поток методы в списке, чтобы отфильтровать его и определить, сколько соответствует нашим фильтрам получить.
2.1. Подсчет элементов
Давайте посмотрим, очень простое использование рассчитывать () :
long count = customers.stream().count(); assertThat(count).isEqualTo(4L);
Обратите внимание, что рассчитывать () возвращает долго ценность.
2.2. Использование счета () с фильтром ()
Пример в предыдущем подразделе не был действительно впечатляющим. Мы могли бы прийти к тому же результату с List.size () метод.
Stream.count () действительно светит, когда мы объединяем его с другими поток методы – чаще всего с фильтр () :
long countBigCustomers = customers .stream() .filter(c -> c.getPoints() > 100) .count(); assertThat(countBigCustomers).isEqualTo(2L);
В этом примере мы применили фильтр в списке клиентов, а также получили количество клиентов, которые выполняют условия. В этом случае у нас есть два клиента с более чем 100 точками.
Конечно, может случиться и так, что ни один элемент не соответствует нашему фильтру:
long count = customers .stream() .filter(c -> c.getPoints() > 500) .count(); assertThat(count).isEqualTo(0L);
2.3. Использование графа () с расширенными фильтрами
В нашем учебнике о фильтр () , мы видели некоторые более продвинутые случаи использования метода. Конечно, мы все еще можем рассчитывать на результат такого фильтр () операционный.
Мы можем фильтровать коллекции с несколькими критериями:
long count = customers
.stream()
.filter(c -> c.getPoints() > 10 && c.getName().startsWith("Charles"))
.count();
assertThat(count).isEqualTo(1L);Здесь мы отфильтровыли и подсчитали количество клиентов, имена которых начинаются с “Чарльза” и которые имеют более 10 баллов.
Мы также можем извлечь критерии в свой собственный метод и использовать ссылку на метод:
long count = customers .stream() .filter(Customer::hasOverHundredPoints) .count(); assertThat(count).isEqualTo(2L);
3. Заключение
В этой статье мы видели несколько примеров того, как использовать рассчитывать () метод в сочетании с фильтр () метод обработки потоков. Для дальнейшего использования случаев рассчитывать () , проверить другие методы, которые возвращают Поток , такие, как те, которые показаны в наш учебник о слиянии потоков с concat () .
Как всегда, полный код доступен более на GitHub .