Рубрики
Без рубрики

Проектный ткацкий станок: Java на волокне

С Java 9 появилась целая куча амбициозных проектов по модернизации языка Java и расширению возможностей J… Помеченный java.

С Java 9 появилась целая куча амбициозных проектов по модернизации языка Java и повышению производительности JVM; одним из таких проектов является Project Loom , который использовал многопоточную модель, предлагаемую JDK. Согласно странице проекта :

Цель этого проекта – изучить и внедрить функции виртуальной машины Java и API, построенные поверх них, для реализации облегченных потоков пользовательского режима (волокон), разделенных продолжений (той или иной формы) и связанных с ними функций, таких как явный хвостовой вызов.

Это утверждение кажется непонятным для тех, кто использовал страницу в качестве единственного источника для ознакомления с темой этой все еще инкубируемой и многообещающей функции, но проект был анонсирован на печально известных технических конференциях, главным образом Devoxx Belgium, в 2018 году, а до этого на мероприятии Oracle Java в 2017 году. Цель этой статьи – разъяснить основные и будущие усовершенствования, ожидаемые от этого важного, но находящегося в стадии разработки проекта. Пожалуйста, обратите внимание, что выдержки из кода взяты как есть со страницы проекта и не находятся в окончательном состоянии.

Мотивация, Стоящая За

Для любого серьезного готового к производству Java-кода параллелизм является важной особенностью. Для любого серьезного готового к производству Java-кода параллелизм является важной особенностью. Неспособность обеспечить параллелизм и параллелизм обрекает конечный продукт на удобство использования, хотя его функциональный аспект может быть близок к совершенству. Для любого серьезного готового к производству Java-кода параллелизм является важной особенностью. Неспособность обеспечить параллелизм и параллелизм обрекает конечный продукт на удобство использования, хотя его функциональный аспект может быть близок к совершенству. Другими словами, реальные Java-приложения должны иметь дело с несколькими пользователями, несколькими ресурсами, параллельным доступом и спорадическими вызовами. Для любого серьезного готового к производству Java-кода параллелизм является важной особенностью. Неспособность обеспечить параллелизм и параллелизм обрекает конечный продукт на удобство использования, хотя его функциональный аспект может быть близок к совершенству. Другими словами, реальные Java-приложения должны иметь дело с несколькими пользователями, несколькими ресурсами, параллельным доступом и спорадическими вызовами. По этой причине Java предлагает потоковую модель, соответствующую базовым шаблонам и принципам параллелизма низкого уровня (блокировки, параллельные структуры данных, вызовы join-yield и т. Д.). Для любого серьезного готового к производству Java-кода параллелизм является важной особенностью. Неспособность обеспечить параллелизм и параллелизм обрекает конечный продукт на удобство использования, хотя его функциональный аспект может быть близок к совершенству. Другими словами, реальные Java-приложения должны иметь дело с несколькими пользователями, несколькими ресурсами, параллельным доступом и спорадическими вызовами. По этой причине Java предлагает потоковую модель, соответствующую базовым шаблонам и принципам параллелизма низкого уровня (блокировки, параллельные структуры данных, вызовы join-yield и т. Д.). Учитывая это, реализация асинхронного и параллельного кода проверки представляет собой проблему, связанную с тем, чтобы быть отдельным искусством и бременем для обслуживания. Для любого серьезного готового к производству Java-кода параллелизм является важной особенностью. Неспособность обеспечить параллелизм и параллелизм обрекает конечный продукт на удобство использования, хотя его функциональный аспект может быть близок к совершенству. Другими словами, реальные Java-приложения должны иметь дело с несколькими пользователями, несколькими ресурсами, параллельным доступом и спорадическими вызовами. По этой причине Java предлагает потоковую модель, соответствующую базовым шаблонам и принципам параллелизма низкого уровня (блокировки, параллельные структуры данных, вызовы join-yield и т. Д.). Учитывая это, реализуя асинхронные и параллельные prooA в дополнение к этому, мы должны использовать внешние библиотеки для управления пулами потоков в Java. код f представляет собой проблему, заключающуюся в том, чтобы быть отдельным искусством и обременять техническое обслуживание. Для любого серьезного готового к производству Java-кода параллелизм является важной особенностью. Неспособность обеспечить параллелизм и параллелизм обрекает конечный продукт на удобство использования, хотя его функциональный аспект может быть близок к совершенству. Другими словами, реальные Java-приложения должны иметь дело с несколькими пользователями, несколькими ресурсами, параллельным доступом и спорадическими вызовами. По этой причине Java предлагает потоковую модель, соответствующую базовым шаблонам и принципам параллелизма низкого уровня (блокировки, параллельные структуры данных, вызовы join-yield и т. Д.). Учитывая это, реализуя асинхронные и параллельные prooA, мы должны использовать внешние библиотеки для управления потоками, поэтому возникает необходимость сделать потоковый API в Java более доступным для пользователей через потоки пользовательского режима (называемые fibers) в отличие от стандартных потоков низкого уровня. Пулы на Java. код f представляет собой проблему, заключающуюся в том, чтобы быть отдельным искусством и обременять техническое обслуживание.

+ Для любого серьезного готового к производству Java-кода параллелизм является важной особенностью. Неспособность обеспечить параллелизм и параллелизм обрекает конечный продукт на удобство использования, хотя его функциональный аспект может быть близок к совершенству. Другими словами, реальные Java-приложения должны иметь дело с несколькими пользователями, несколькими ресурсами, параллельным доступом и спорадическими вызовами. По этой причине Java предлагает потоковую модель, соответствующую базовым шаблонам и принципам параллелизма низкого уровня (блокировки, параллельные структуры данных, вызовы join-yield и т. Д.). Учитывая это, реализуя асинхронные и параллельные prooA, мы должны использовать внешние библиотеки для управления потоками, поэтому возникает необходимость сделать потоковый API в Java morscheduler e доступным для пользователей через потоки пользовательского режима (называемые fibers) в отличие от стандартных потоков низкого уровня. Пулы на Java. код f представляет собой проблему, заключающуюся в том, чтобы быть отдельным искусством и обременять техническое обслуживание.

Для любого серьезного готового к производству Java-кода параллелизм является важной особенностью. Неспособность обеспечить параллелизм и параллелизм обрекает конечный продукт на удобство использования, хотя его функциональный аспект может быть близок к совершенству. Другими словами, реальные Java-приложения должны иметь дело с несколькими пользователями, несколькими ресурсами, параллельным доступом и спорадическими вызовами. По этой причине Java предлагает потоковую модель, соответствующую базовым шаблонам и принципам параллелизма низкого уровня (блокировки, параллельные структуры данных, вызовы join-yield и т. Д.). Учитывая это, реализуя асинхронные и параллельные prooA вдобавок к этому, мы должны использовать внешние библиотеки для управления потоками, поэтому возникает необходимость сделать потоковый API в Java mort Основная идея состоит в том, чтобы использовать просто управляемые потоки пользовательского уровня, называемые Fibers . scheduler e, доступные пользователям через пользовательский режим нити (называемые волокнами) в отличие от стандартных нитей низкого уровня. Пулы на Java. код f представляет собой проблему, заключающуюся в том, чтобы быть отдельным искусством и обременять техническое обслуживание. Для любого серьезного готового к производству Java-кода параллелизм является важной особенностью. Неспособность обеспечить параллелизм и параллелизм обрекает конечный продукт на удобство использования, хотя его функциональный аспект может быть близок к совершенству. Другими словами, реальные Java-приложения должны иметь дело с несколькими пользователями, несколькими ресурсами, параллельным доступом и спорадическими вызовами. По этой причине Java предлагает потоковую модель, соответствующую базовым шаблонам и принципам параллелизма низкого уровня (блокировки, параллельные структуры данных, вызовы join-yield и т. Д.). Учитывая это, реализуя асинхронные и параллельные prooA в дополнение к этому, мы должны использовать внешние библиотеки для управления потоками, поэтому возникает необходимость сделать потоковый API в Java morFibers потоком пользовательского режима, что означает, что они создаются и управляются JVM в отличие от обычных потоков, создаваемых ОС через систему JVM звонки. Основная идея состоит в том, чтобы использовать просто управляемые потоки пользовательского уровня, называемые Fibers . Планировщик доступен пользователям через потоки пользовательского режима (называемые fibers), в отличие от стандартных потоков низкого уровня. Пулы на Java. код f представляет собой проблему, заключающуюся в том, чтобы быть отдельным искусством и обременять техническое обслуживание. Для любого серьезного готового к производству Java-кода параллелизм является важной особенностью. Неспособность обеспечить параллелизм и параллелизм обрекает конечный продукт на удобство использования, хотя его функциональный аспект может быть близок к совершенству. Другими словами, реальные Java-приложения должны иметь дело с несколькими пользователями, несколькими ресурсами, параллельным доступом и спорадическими вызовами. По этой причине Java предлагает потоковую модель, соответствующую базовым шаблонам и принципам параллелизма низкого уровня (блокировки, параллельные структуры данных, вызовы join-yield и т. Д.). Учитывая это, реализуя асинхронные и параллельные prooA вдобавок к этому, мы должны использовать внешние библиотеки для управления потоками, поэтому возникает необходимость создать потоковый API на Java, но прежде чем подробнее объяснять концепцию волокон, давайте разберемся в концепции

  • Для любого серьезного готового к производству Java-кода параллелизм является важной особенностью. Неспособность обеспечить параллелизм и параллелизм обрекает конечный продукт на удобство использования, хотя его функциональный аспект может быть близок к совершенству. Другими словами, реальные Java-приложения должны иметь дело с несколькими пользователями, несколькими ресурсами, параллельным доступом и спорадическими вызовами. По этой причине Java предлагает потоковую модель, соответствующую базовым шаблонам и принципам параллелизма низкого уровня (блокировки, параллельные структуры данных, вызовы join-yield и т. Д.). Учитывая это, реализуя асинхронные и параллельные prooA вдобавок ко всему, мы должны использовать внешние библиотеки для управления потоками, поэтому возникает необходимость сделать потоковый API в Java morFibers В конце концов, проект Loom вводит три концепции: Но прежде чем подробнее объяснить концепцию волокон, давайте разберемся в концепции
  • Продолжение
  • . Волокна – это поток пользовательского режима, что означает, что они создаются и управляются JVM, в отличие от обычных потоков, создаваемых ОС с помощью системных вызовов JVM. Основная идея состоит в том, чтобы использовать просто управляемые потоки пользовательского уровня, называемые

Для любого серьезного готового к производству Java-кода параллелизм является важной особенностью. Неспособность обеспечить параллелизм и параллелизм обрекает конечный продукт на удобство использования, хотя его функциональный аспект может быть близок к совершенству. Другими словами, реальные Java-приложения должны иметь дело с несколькими пользователями, несколькими ресурсами, параллельным доступом и спорадическими вызовами. По этой причине Java предлагает потоковую модель, соответствующую базовым шаблонам и принципам параллелизма низкого уровня (блокировки, параллельные структуры данных, вызовы join-yield и т. Д.). Учитывая это, реализуя асинхронные и параллельные prooA в дополнение к этому, мы должны использовать внешние библиотеки для управления потоками, поэтому возникает необходимость сделать потоковый API в Java morForget, на данный момент, о последней концепции ( хвостовые вызовы ), поскольку она еще не разработана. Хвостовые вызовы продолжения волокон В конце концов, проект Loom вводит три концепции: Но прежде чем подробнее объяснить концепцию волокон, давайте разберемся в концепции Продолжения . Волокна - это поток пользовательского режима, что означает, что они создаются и управляются JVM, в отличие от обычных потоков, создаваемых ОС с помощью системных вызовов JVM. Основная идея состоит в том, чтобы использовать просто управляемые потоки пользовательского уровня, называемые Fibers

class _Continuation {
    public _Continuation(_Scope scope, Runnable target) 
    public boolean run()
    public static _Continuation suspend(_Scope scope, Consumer<_Continuation> ccc)

    public ? getStackTrace()
}

Для любого серьезного готового к производству Java-кода параллелизм является важной особенностью. Неспособность обеспечить параллелизм и параллелизм обрекает конечный продукт на удобство использования, хотя его функциональный аспект может быть близок к совершенству. Другими словами, реальные Java-приложения должны иметь дело с несколькими пользователями, несколькими ресурсами, параллельным доступом и спорадическими вызовами. По этой причине Java предлагает потоковую модель, соответствующую базовым шаблонам и принципам параллелизма низкого уровня (блокировки, параллельные структуры данных, вызовы join-yield и т. Д.). Учитывая это, реализуя асинхронные и параллельные prooA вдобавок к этому, мы должны использовать внешние библиотеки для управления потоками, поэтому возникает необходимость создать потоковый API на Java morSo, как продолжение связано с волокнами? Прототипом для этого класса является, другими словами, продолжение, позволяющее нам спроектировать фрагмент кода, который будет запущен, приостановлен, а затем перезапущен снова с ранее остановленной точки. || Волокна основаны на концепции продолжения; || Продолжение || – это разграничение потока выполнения, позволяющее выполнять действия воспроизведения-паузы. К тем дням первые две концепции почти готовы. Забудьте на данный момент о последней концепции ( || хвостовые вызовы || ), поскольку она еще не разработана. Хвостовые вызовы продолжения волокон В конце концов, проект Loom вводит три концепции: Но прежде чем подробнее объяснить концепцию волокон, давайте разберемся в концепции || Продолжения || . Волокна – это поток пользовательского режима, что означает, что они создаются и управляются JVM, в отличие от обычных потоков, создаваемых ОС с помощью системных вызовов JVM. Основная идея состоит в том, чтобы использовать просто управляемые потоки пользовательского уровня, называемые || Fibers || . планировщик доступен пользователям через потоки пользовательского режима (называемые волокнами), в отличие от стандартных потоков низкого уровня. Пулы на Java. код f представляет собой проблему, заключающуюся в том, чтобы быть отдельным искусством и обременять техническое обслуживание. Для любого серьезного готового к производству Java-кода параллелизм является важной особенностью. Неспособность обеспечить параллелизм и параллелизм обрекает конечный продукт на удобство использования, хотя его функциональный аспект может быть близок к совершенству. Другими словами, реальные Java-приложения должны иметь дело с несколькими пользователями, несколькими ресурсами, параллельным доступом и спорадическими вызовами. По этой причине Java предлагает потоковую модель, соответствующую базовым шаблонам и принципам параллелизма низкого уровня (блокировки, параллельные структуры данных, вызовы join-yield и т. Д.). Учитывая это, реализуя асинхронные и параллельные prooA вдобавок к этому, мы должны использовать внешние библиотеки для управления потоками, поэтому возникает необходимость создать потоковый API в Java. На самом деле волокна предназначены для подключения к одному потоку в соответствии с этой логикой: Итак, как продолжение связано с волокнами? Прототипом для этого класса является, другими словами, продолжение, позволяющее нам спроектировать фрагмент кода, который будет запущен, приостановлен, а затем перезапущен снова с ранее остановленной точки. || Волокна основаны на концепции продолжения; || Продолжение || – это разграничение потока выполнения, позволяющее выполнять действия с паузой воспроизведения. К тем дням первые две концепции почти готовы. Забудьте на данный момент о последней концепции ( || хвостовые вызовы || ), поскольку она еще не разработана. Хвостовые вызовы продолжения волокон В конце концов, проект Loom вводит три концепции: Но прежде чем подробнее объяснить концепцию волокон, давайте разберемся в концепции || Продолжения || . Волокна – это поток пользовательского режима, что означает, что они создаются и управляются JVM, в отличие от обычных потоков, создаваемых ОС с помощью системных вызовов JVM. Основная идея состоит в том, чтобы использовать просто управляемые потоки пользовательского уровня, называемые || Fibers || . Планировщик доступен пользователям через потоки пользовательского режима (называемые fibers), в отличие от стандартных потоков низкого уровня. Пулы на Java. код f представляет собой проблему, заключающуюся в том, чтобы быть отдельным искусством и обременять техническое обслуживание.

  1. Для любого серьезного готового к производству Java-кода параллелизм является важной особенностью. Неспособность обеспечить параллелизм и параллелизм обрекает конечный продукт на удобство использования, хотя его функциональный аспект может быть близок к совершенству. Другими словами, реальные Java-приложения должны иметь дело с несколькими пользователями, несколькими ресурсами, параллельным доступом и спорадическими вызовами. По этой причине Java предлагает потоковую модель, соответствующую базовым шаблонам и принципам параллелизма низкого уровня (блокировки, параллельные структуры данных, вызовы join-yield и т. Д.). Учитывая это, реализуя асинхронные и параллельные prooA вдобавок к этому, мы должны использовать внешние библиотеки для управления потоками, поэтому возникает необходимость сделать потоковый API в Java morA поток выполнения, предназначенный для параллельного и параллельного выполнения, обернут продолжением. Фактически, волокна предназначены для прикрепления к одному потоку в соответствии с этой логикой: итак, как продолжение связано с волокнами? Прототипом для этого класса является, другими словами, продолжение, позволяющее нам спроектировать фрагмент кода, который будет запущен, приостановлен, а затем перезапущен снова с ранее остановленной точки.
  2. Волокна основаны на концепции продолжения;
  3. Продолжение
  4. – это разграничение потока выполнения, позволяющее выполнять действия воспроизведения-паузы. К тем дням первые две концепции почти готовы. Забудьте на данный момент о последней концепции ( хвостовые вызовы ), поскольку она еще не разработана. Хвостовые вызовы продолжения волокон В конце концов, проект Loom вводит три концепции: Но прежде чем подробнее объяснить концепцию волокон, давайте разберемся в концепции
  5. Продолжения . Волокна - это поток пользовательского режима, что означает, что они создаются и управляются JVM, в отличие от обычных потоков, создаваемых ОС с помощью системных вызовов JVM. Основная идея состоит в том, чтобы использовать просто управляемые потоки пользовательского уровня, называемые Fibers

Для любого серьезного готового к производству Java-кода параллелизм является важной особенностью. Неспособность обеспечить параллелизм и параллелизм обрекает конечный продукт на удобство использования, хотя его функциональный аспект может быть близок к совершенству. Другими словами, реальные Java-приложения должны иметь дело с несколькими пользователями, несколькими ресурсами, параллельным доступом и спорадическими вызовами. По этой причине Java предлагает потоковую модель, соответствующую базовым шаблонам и принципам параллелизма низкого уровня (блокировки, параллельные структуры данных, вызовы join-yield и т. Д.). Учитывая это, реализуя асинхронные и параллельные prooA вдобавок к этому, мы должны использовать внешние библиотеки для управления потоками, поэтому возникает необходимость преобразовать API потоков в Java. Из вышесказанного мы видим, что поток может содержать выполнение нескольких волокон и, по словам авторов, уже существующий планировщик потоков введите При необходимости выполнение возобновляется путем повторного нажатия сохраненного стека вызовов продолжения ( un-parking

class _Fiber {
    private final _Continuation cont;
    private final Executor scheduler;
    private volatile State state;
    private final Runnable task;
​
    private enum State { NEW, LEASED, RUNNABLE, PAUSED, DONE; }

    public _Fiber(Runnable target, Executor scheduler) {
        this.scheduler = scheduler;
        this.cont = new _Continuation(_FIBER_SCOPE, target);

        this.state = State.NEW;
        this.task = () -> {
              while (!cont.run()) {
                  if (park0())
                     return; // parking; otherwise, had lease -- continue
              }
              state = State.DONE;
        };
    }

    public void start() {
        if (!casState(State.NEW, State.RUNNABLE))
            throw new IllegalStateException();
        scheduler.execute(task);
    }

    public static void park() {
        _Continuation.suspend(_FIBER_SCOPE, null);
    }

    private boolean park0() {
        State st, nst;
        do {
            st = state;
            switch (st) {
              case LEASED:   nst = State.RUNNABLE; break;
              case RUNNABLE: nst = State.PAUSED;   break;
              default:       throw new IllegalStateException();
            }
        } while (!casState(st, nst));
        return nst == State.PAUSED;
    }

    public void unpark() {
        State st, nst;
        do {
            State st = state;
            switch (st) {
              case LEASED: 
              case RUNNABLE: nst = State.LEASED;   break;
              case PAUSED:   nst = State.RUNNABLE; break;
              default:       throw new IllegalStateException();
            }
        } while (!casState(st, nst));
        if (nst == State.RUNNABLE)
            scheduler.execute(task);
    }

    private boolean casState(State oldState, State newState) { ... }  
}

Для любого серьезного готового к производству Java-кода параллелизм является важной особенностью. Неспособность обеспечить параллелизм и параллелизм обрекает конечный продукт на удобство использования, хотя его функциональный аспект может быть близок к совершенству. Другими словами, реальные Java-приложения должны иметь дело с несколькими пользователями, несколькими ресурсами, параллельным доступом и спорадическими вызовами. По этой причине Java предлагает потоковую модель, соответствующую базовым шаблонам и принципам параллелизма низкого уровня (блокировки, параллельные структуры данных, вызовы join-yield и т. Д.). Учитывая это, реализуя асинхронные и параллельные prooA вдобавок к этому, мы должны использовать внешние библиотеки для управления потоками, поэтому возникает необходимость сделать потоковый API в Java более удобным и ограниченным ForkJoinPool || подходит для этой схемы выполнения. Из вышесказанного мы можем видеть, что поток может содержать выполнение нескольких волокон, и, по словам авторов, уже существующий планировщик типа || При необходимости выполнение возобновляется путем повторного нажатия сохраненного стека вызовов продолжения ( || un-parking || ) в стек потоков и продолжения оттуда. При вытеснении (блокирующим вызовом или прерыванием) стек вызовов этого продолжения удаляется из стека потока и сохраняется отдельно, чтобы отметить приостановленное выполнение, это называется || parking || , и поток может выполнить другой код. Затем создается один поток, и он будет выполнять выполнение одного экземпляра продолжения. При запуске процесса параллелизма JVM создает столько копий этого демаркированного продолжения, сколько необходимо. Поток выполнения, предназначенный для параллельного и распараллеленного выполнения, завершается продолжением. Фактически, волокна предназначены для прикрепления к одному потоку в соответствии с этой логикой: итак, как продолжение связано с волокнами? Прототипом для этого класса является, другими словами, продолжение, позволяющее нам спроектировать фрагмент кода, который будет запущен, приостановлен, а затем перезапущен снова с ранее остановленной точки. || Волокна основаны на концепции продолжения; || Продолжение || – это разграничение потока выполнения, позволяющее выполнять действия воспроизведения-паузы. К тем дням первые две концепции почти готовы. Забудьте на данный момент о последней концепции ( || хвостовые вызовы || ), поскольку она еще не разработана. Хвостовые вызовы продолжения волокон В конце концов, проект Loom вводит три концепции: Но прежде чем подробнее объяснить концепцию волокон, давайте разберемся в концепции || Продолжения || . Волокна – это поток пользовательского режима, что означает, что они создаются и управляются JVM, в отличие от обычных потоков, создаваемых ОС с помощью системных вызовов JVM. Основная идея состоит в том, чтобы использовать просто управляемые потоки пользовательского уровня, называемые || Fibers || . планировщик доступен пользователям через потоки пользовательского режима (называемые волокнами), в отличие от стандартных потоков низкого уровня. Пулы на Java. код f представляет собой проблему, заключающуюся в том, чтобы быть отдельным искусством и обременять техническое обслуживание.

Для любого серьезного готового к производству Java-кода параллелизм является важной особенностью. Неспособность обеспечить параллелизм и параллелизм обрекает конечный продукт на удобство использования, хотя его функциональный аспект может быть близок к совершенству. Другими словами, реальные Java-приложения должны иметь дело с несколькими пользователями, несколькими ресурсами, параллельным доступом и спорадическими вызовами. По этой причине Java предлагает потоковую модель, соответствующую базовым шаблонам и принципам параллелизма низкого уровня (блокировки, параллельные структуры данных, вызовы join-yield и т. Д.). Учитывая это, реализуя асинхронные и параллельные prooA вдобавок к этому, мы должны использовать внешние библиотеки для управления потоками, поэтому возникает необходимость сделать потоковый API в Java. Преимущества этого подхода в основном заключаются в меньших затратах памяти (около 100 КБ против 1 МБ для потоков), уменьшении времени переключения контекста между задачами и простом потоковом модель. Преимущества и ограничения ForkJoinPool || подходит для этой схемы выполнения. Из вышесказанного мы можем видеть, что поток может содержать выполнение нескольких волокон, и, по словам авторов, уже существующий планировщик типа || При необходимости выполнение возобновляется путем повторного нажатия сохраненного стека вызовов продолжения ( || un-parking || ) в стек потоков и продолжения оттуда. При вытеснении (блокирующим вызовом или прерыванием) стек вызовов этого продолжения удаляется из стека потока и сохраняется отдельно, чтобы отметить приостановленное выполнение, это называется || parking || , и поток может выполнить другой код. Затем создается один поток, и он будет выполнять выполнение одного экземпляра продолжения. При запуске процесса параллелизма JVM создает столько копий этого демаркированного продолжения, сколько необходимо. Поток выполнения, предназначенный для параллельного и распараллеленного выполнения, завершается продолжением. Фактически, волокна предназначены для прикрепления к одному потоку в соответствии с этой логикой: итак, как продолжение связано с волокнами? Прототипом для этого класса является, другими словами, продолжение, позволяющее нам спроектировать фрагмент кода, который будет запущен, приостановлен, а затем перезапущен снова с ранее остановленной точки. || Волокна основаны на концепции продолжения; || Продолжение || – это разграничение потока выполнения, позволяющее выполнять действия воспроизведения-паузы. К тем дням первые две концепции почти готовы. Забудьте на данный момент о последней концепции ( || хвостовые вызовы || ), поскольку она еще не разработана. Хвостовые вызовы продолжения волокон В конце концов, проект Loom вводит три концепции: Но прежде чем подробнее объяснить концепцию волокон, давайте разберемся в концепции || Продолжения || . Волокна – это поток пользовательского режима, что означает, что они создаются и управляются JVM, в отличие от обычных потоков, создаваемых ОС с помощью системных вызовов JVM. Основная идея состоит в том, чтобы использовать просто управляемые потоки пользовательского уровня, называемые || Fibers || . Планировщик доступен пользователям через потоки пользовательского режима (называемые fibers), в отличие от стандартных потоков низкого уровня. Пулы на Java. код f представляет собой проблему, заключающуюся в том, чтобы быть отдельным искусством и обременять техническое обслуживание. Для любого серьезного готового к производству Java-кода параллелизм является важной особенностью. Неспособность обеспечить параллелизм и параллелизм обрекает конечный продукт на удобство использования, хотя его функциональный аспект может быть близок к совершенству. Другими словами, реальные Java-приложения должны иметь дело с несколькими пользователями, несколькими ресурсами, параллельным доступом и спорадическими вызовами. По этой причине Java предлагает потоковую модель, соответствующую базовым шаблонам и принципам параллелизма низкого уровня (блокировки, параллельные структуры данных, вызовы join-yield и т. Д.). Учитывая это, реализуя асинхронные и параллельные prooA вдобавок к этому, мы должны использовать внешние библиотеки для управления потоками, поэтому возникает необходимость сделать потоковый API в Java MORT Основные ограничения заключаются в управлении стеками потоков, содержащими вызовы собственных методов, и влияние на существующие параллельные API. Преимущества этого подхода в основном заключаются в меньших затратах памяти (около 100 КБ против 1 МБ для потоков), уменьшении времени переключения контекста между задачами и простой потоковой модели. Преимущества и ограничения ForkJoinPool || подходит для этой схемы выполнения. Из вышесказанного мы можем видеть, что поток может содержать выполнение нескольких волокон, и, по словам авторов, уже существующий планировщик типа || При необходимости выполнение возобновляется путем повторного нажатия сохраненного стека вызовов продолжения ( || un-parking || ) в стек потоков и продолжения оттуда. При вытеснении (блокирующим вызовом или прерыванием) стек вызовов этого продолжения удаляется из стека потока и сохраняется отдельно, чтобы отметить приостановленное выполнение, это называется || parking || , и поток может выполнить другой код. Затем создается один поток, и он будет выполнять выполнение одного экземпляра продолжения. При запуске процесса параллелизма JVM создает столько копий этого демаркированного продолжения, сколько необходимо. Поток выполнения, предназначенный для параллельного и распараллеленного выполнения, завершается продолжением. Фактически, волокна предназначены для прикрепления к одному потоку в соответствии с этой логикой: итак, как продолжение связано с волокнами? Прототипом для этого класса является, другими словами, продолжение, позволяющее нам спроектировать фрагмент кода, который будет запущен, приостановлен, а затем перезапущен снова с ранее остановленной точки. || Волокна основаны на концепции продолжения; || Продолжение || – это разграничение потока выполнения, позволяющее выполнять действия воспроизведения-паузы. К тем дням первые две концепции почти готовы. Забудьте на данный момент о последней концепции ( || хвостовые вызовы || ), поскольку она еще не разработана. Хвостовые вызовы продолжения волокон В конце концов, проект Loom вводит три концепции: Но прежде чем подробнее объяснить концепцию волокон, давайте разберемся в концепции || Продолжения || . Волокна – это поток пользовательского режима, что означает, что они создаются и управляются JVM, в отличие от обычных потоков, создаваемых ОС с помощью системных вызовов JVM. Основная идея состоит в том, чтобы использовать просто управляемые потоки пользовательского уровня, называемые || Fibers || . Планировщик доступен пользователям через потоки пользовательского режима (называемые fibers), в отличие от стандартных потоков низкого уровня. Пулы на Java. код f представляет собой проблему, заключающуюся в том, чтобы быть отдельным искусством и обременять техническое обслуживание.

Для любого серьезного готового к производству Java-кода параллелизм является важной особенностью. Неспособность обеспечить параллелизм и параллелизм обрекает конечный продукт на удобство использования, хотя его функциональный аспект может быть близок к совершенству. Другими словами, реальные Java-приложения должны иметь дело с несколькими пользователями, несколькими ресурсами, параллельным доступом и спорадическими вызовами. По этой причине Java предлагает потоковую модель, соответствующую базовым шаблонам и принципам параллелизма низкого уровня (блокировки, параллельные структуры данных, вызовы join-yield и т. Д.). Учитывая это, реализуя асинхронные и параллельные prooA вдобавок к этому, мы должны использовать внешние библиотеки для управления потоками, поэтому возникает необходимость сделать потоковый API в Java более доступным. Основные ограничения заключаются в управлении стеками потоков, содержащими вызовы собственных методов, и влияние на существующие параллельные API. Преимущества этого подхода в основном заключаются в меньших затратах памяти (около 100 КБ против 1 МБ для потоков), уменьшении времени переключения контекста между задачами и простой потоковой модели. Преимущества и ограничения ForkJoinPool || подходит для этой схемы выполнения. Из вышесказанного мы можем видеть, что поток может содержать выполнение нескольких волокон, и, по словам авторов, уже существующий планировщик типа || При необходимости выполнение возобновляется путем повторного нажатия сохраненного стека вызовов продолжения ( || un-parking || ) в стек потоков и продолжения оттуда. При вытеснении (блокирующим вызовом или прерыванием) стек вызовов этого продолжения удаляется из стека потока и сохраняется отдельно, чтобы отметить приостановленное выполнение, это называется || parking || , и поток может выполнить другой код. Затем создается один поток, и он будет выполнять выполнение одного экземпляра продолжения. При запуске процесса параллелизма JVM создает столько копий этого демаркированного продолжения, сколько необходимо. Поток выполнения, предназначенный для параллельного и распараллеленного выполнения, завершается продолжением. Фактически, волокна предназначены для прикрепления к одному потоку в соответствии с этой логикой: итак, как продолжение связано с волокнами? Прототипом для этого класса является, другими словами, продолжение, позволяющее нам спроектировать фрагмент кода, который будет запущен, приостановлен, а затем перезапущен снова с ранее остановленной точки. || Волокна основаны на концепции продолжения; || Продолжение || – это разграничение потока выполнения, позволяющее выполнять действия воспроизведения-паузы. К тем дням первые две концепции почти готовы. Забудьте на данный момент о последней концепции ( || хвостовые вызовы || ), поскольку она еще не разработана. Хвостовые вызовы продолжения волокон В конце концов, проект Loom вводит три концепции: Но прежде чем подробнее объяснить концепцию волокон, давайте разберемся в концепции || Продолжения || . Волокна – это поток пользовательского режима, что означает, что они создаются и управляются JVM, в отличие от обычных потоков, создаваемых ОС с помощью системных вызовов JVM. Основная идея состоит в том, чтобы использовать просто управляемые потоки пользовательского уровня, называемые || Fibers || . Планировщик доступен пользователям через потоки пользовательского режима (называемые fibers), в отличие от стандартных потоков низкого уровня. Пулы на Java. код f представляет собой проблему, заключающуюся в том, чтобы быть отдельным искусством и обременять техническое обслуживание.

Оригинал: “https://dev.to/aymenmarouani/project-loom-java-on-fiber-hl”