С Java 9 появилась целая куча амбициозных проектов по модернизации языка Java и повышению производительности JVM; одним из таких проектов является Project Loom
, который использовал многопоточную модель, предлагаемую JDK. Согласно странице проекта :
Цель этого проекта – изучить и внедрить функции виртуальной машины Java и API, построенные поверх них, для реализации облегченных потоков пользовательского режима (волокон), разделенных продолжений (той или иной формы) и связанных с ними функций, таких как явный хвостовой вызов.
Это утверждение кажется непонятным для тех, кто использовал страницу в качестве единственного источника для ознакомления с темой этой все еще инкубируемой и многообещающей функции, но проект был анонсирован на печально известных технических конференциях, главным образом Devoxx Belgium, в 2018 году, а до этого на мероприятии Oracle Java в 2017 году. Цель этой статьи – разъяснить основные и будущие усовершенствования, ожидаемые от этого важного, но находящегося в стадии разработки проекта. Пожалуйста, обратите внимание, что выдержки из кода взяты как есть со страницы проекта и не находятся в окончательном состоянии.
Мотивация, Стоящая За
Для любого серьезного готового к производству Java-кода параллелизм является важной особенностью. Для любого серьезного готового к производству Java-кода параллелизм является важной особенностью. Неспособность обеспечить параллелизм и параллелизм обрекает конечный продукт на удобство использования, хотя его функциональный аспект может быть близок к совершенству. Для любого серьезного готового к производству Java-кода параллелизм является важной особенностью. Неспособность обеспечить параллелизм и параллелизм обрекает конечный продукт на удобство использования, хотя его функциональный аспект может быть близок к совершенству. Другими словами, реальные Java-приложения должны иметь дело с несколькими пользователями, несколькими ресурсами, параллельным доступом и спорадическими вызовами. Для любого серьезного готового к производству Java-кода параллелизм является важной особенностью. Неспособность обеспечить параллелизм и параллелизм обрекает конечный продукт на удобство использования, хотя его функциональный аспект может быть близок к совершенству. Другими словами, реальные Java-приложения должны иметь дело с несколькими пользователями, несколькими ресурсами, параллельным доступом и спорадическими вызовами. По этой причине Java предлагает потоковую модель, соответствующую базовым шаблонам и принципам параллелизма низкого уровня (блокировки, параллельные структуры данных, вызовы join-yield и т. Д.). Для любого серьезного готового к производству Java-кода параллелизм является важной особенностью. Неспособность обеспечить параллелизм и параллелизм обрекает конечный продукт на удобство использования, хотя его функциональный аспект может быть близок к совершенству. Другими словами, реальные Java-приложения должны иметь дело с несколькими пользователями, несколькими ресурсами, параллельным доступом и спорадическими вызовами. По этой причине Java предлагает потоковую модель, соответствующую базовым шаблонам и принципам параллелизма низкого уровня (блокировки, параллельные структуры данных, вызовы join-yield и т. Д.). Учитывая это, реализация асинхронного и параллельного кода проверки представляет собой проблему, связанную с тем, чтобы быть отдельным искусством и бременем для обслуживания. Для любого серьезного готового к производству Java-кода параллелизм является важной особенностью. Неспособность обеспечить параллелизм и параллелизм обрекает конечный продукт на удобство использования, хотя его функциональный аспект может быть близок к совершенству. Другими словами, реальные Java-приложения должны иметь дело с несколькими пользователями, несколькими ресурсами, параллельным доступом и спорадическими вызовами. По этой причине Java предлагает потоковую модель, соответствующую базовым шаблонам и принципам параллелизма низкого уровня (блокировки, параллельные структуры данных, вызовы join-yield и т. Д.). Учитывая это, реализуя асинхронные и параллельные prooA в дополнение к этому, мы должны использовать внешние библиотеки для управления пулами потоков в Java. код f представляет собой проблему, заключающуюся в том, чтобы быть отдельным искусством и обременять техническое обслуживание. Для любого серьезного готового к производству Java-кода параллелизм является важной особенностью. Неспособность обеспечить параллелизм и параллелизм обрекает конечный продукт на удобство использования, хотя его функциональный аспект может быть близок к совершенству. Другими словами, реальные Java-приложения должны иметь дело с несколькими пользователями, несколькими ресурсами, параллельным доступом и спорадическими вызовами. По этой причине Java предлагает потоковую модель, соответствующую базовым шаблонам и принципам параллелизма низкого уровня (блокировки, параллельные структуры данных, вызовы join-yield и т. Д.). Учитывая это, реализуя асинхронные и параллельные prooA, мы должны использовать внешние библиотеки для управления потоками, поэтому возникает необходимость сделать потоковый API в Java более доступным для пользователей через потоки пользовательского режима (называемые fibers) в отличие от стандартных потоков низкого уровня. Пулы на Java. код f представляет собой проблему, заключающуюся в том, чтобы быть отдельным искусством и обременять техническое обслуживание.
+ Для любого серьезного готового к производству Java-кода параллелизм является важной особенностью. Неспособность обеспечить параллелизм и параллелизм обрекает конечный продукт на удобство использования, хотя его функциональный аспект может быть близок к совершенству. Другими словами, реальные Java-приложения должны иметь дело с несколькими пользователями, несколькими ресурсами, параллельным доступом и спорадическими вызовами. По этой причине Java предлагает потоковую модель, соответствующую базовым шаблонам и принципам параллелизма низкого уровня (блокировки, параллельные структуры данных, вызовы join-yield и т. Д.). Учитывая это, реализуя асинхронные и параллельные prooA, мы должны использовать внешние библиотеки для управления потоками, поэтому возникает необходимость сделать потоковый API в Java morscheduler e доступным для пользователей через потоки пользовательского режима (называемые fibers) в отличие от стандартных потоков низкого уровня. Пулы на Java. код f представляет собой проблему, заключающуюся в том, чтобы быть отдельным искусством и обременять техническое обслуживание.
Для любого серьезного готового к производству Java-кода параллелизм является важной особенностью. Неспособность обеспечить параллелизм и параллелизм обрекает конечный продукт на удобство использования, хотя его функциональный аспект может быть близок к совершенству. Другими словами, реальные Java-приложения должны иметь дело с несколькими пользователями, несколькими ресурсами, параллельным доступом и спорадическими вызовами. По этой причине Java предлагает потоковую модель, соответствующую базовым шаблонам и принципам параллелизма низкого уровня (блокировки, параллельные структуры данных, вызовы join-yield и т. Д.). Учитывая это, реализуя асинхронные и параллельные prooA вдобавок к этому, мы должны использовать внешние библиотеки для управления потоками, поэтому возникает необходимость сделать потоковый API в Java mort Основная идея состоит в том, чтобы использовать просто управляемые потоки пользовательского уровня, называемые Fibers
. scheduler e, доступные пользователям через пользовательский режим нити (называемые волокнами) в отличие от стандартных нитей низкого уровня. Пулы на Java. код f представляет собой проблему, заключающуюся в том, чтобы быть отдельным искусством и обременять техническое обслуживание. Для любого серьезного готового к производству Java-кода параллелизм является важной особенностью. Неспособность обеспечить параллелизм и параллелизм обрекает конечный продукт на удобство использования, хотя его функциональный аспект может быть близок к совершенству. Другими словами, реальные Java-приложения должны иметь дело с несколькими пользователями, несколькими ресурсами, параллельным доступом и спорадическими вызовами. По этой причине Java предлагает потоковую модель, соответствующую базовым шаблонам и принципам параллелизма низкого уровня (блокировки, параллельные структуры данных, вызовы join-yield и т. Д.). Учитывая это, реализуя асинхронные и параллельные prooA в дополнение к этому, мы должны использовать внешние библиотеки для управления потоками, поэтому возникает необходимость сделать потоковый API в Java morFibers потоком пользовательского режима, что означает, что они создаются и управляются JVM в отличие от обычных потоков, создаваемых ОС через систему JVM звонки. Основная идея состоит в том, чтобы использовать просто управляемые потоки пользовательского уровня, называемые Fibers
. Планировщик доступен пользователям через потоки пользовательского режима (называемые fibers), в отличие от стандартных потоков низкого уровня. Пулы на Java. код f представляет собой проблему, заключающуюся в том, чтобы быть отдельным искусством и обременять техническое обслуживание. Для любого серьезного готового к производству Java-кода параллелизм является важной особенностью. Неспособность обеспечить параллелизм и параллелизм обрекает конечный продукт на удобство использования, хотя его функциональный аспект может быть близок к совершенству. Другими словами, реальные Java-приложения должны иметь дело с несколькими пользователями, несколькими ресурсами, параллельным доступом и спорадическими вызовами. По этой причине Java предлагает потоковую модель, соответствующую базовым шаблонам и принципам параллелизма низкого уровня (блокировки, параллельные структуры данных, вызовы join-yield и т. Д.). Учитывая это, реализуя асинхронные и параллельные prooA вдобавок к этому, мы должны использовать внешние библиотеки для управления потоками, поэтому возникает необходимость создать потоковый API на Java, но прежде чем подробнее объяснять концепцию волокон, давайте разберемся в концепции
- Для любого серьезного готового к производству Java-кода параллелизм является важной особенностью. Неспособность обеспечить параллелизм и параллелизм обрекает конечный продукт на удобство использования, хотя его функциональный аспект может быть близок к совершенству. Другими словами, реальные Java-приложения должны иметь дело с несколькими пользователями, несколькими ресурсами, параллельным доступом и спорадическими вызовами. По этой причине Java предлагает потоковую модель, соответствующую базовым шаблонам и принципам параллелизма низкого уровня (блокировки, параллельные структуры данных, вызовы join-yield и т. Д.). Учитывая это, реализуя асинхронные и параллельные prooA вдобавок ко всему, мы должны использовать внешние библиотеки для управления потоками, поэтому возникает необходимость сделать потоковый API в Java morFibers В конце концов, проект Loom вводит три концепции: Но прежде чем подробнее объяснить концепцию волокон, давайте разберемся в концепции
- Продолжение
- . Волокна – это поток пользовательского режима, что означает, что они создаются и управляются JVM, в отличие от обычных потоков, создаваемых ОС с помощью системных вызовов JVM. Основная идея состоит в том, чтобы использовать просто управляемые потоки пользовательского уровня, называемые
Для любого серьезного готового к производству Java-кода параллелизм является важной особенностью. Неспособность обеспечить параллелизм и параллелизм обрекает конечный продукт на удобство использования, хотя его функциональный аспект может быть близок к совершенству. Другими словами, реальные Java-приложения должны иметь дело с несколькими пользователями, несколькими ресурсами, параллельным доступом и спорадическими вызовами. По этой причине Java предлагает потоковую модель, соответствующую базовым шаблонам и принципам параллелизма низкого уровня (блокировки, параллельные структуры данных, вызовы join-yield и т. Д.). Учитывая это, реализуя асинхронные и параллельные prooA в дополнение к этому, мы должны использовать внешние библиотеки для управления потоками, поэтому возникает необходимость сделать потоковый API в Java morForget, на данный момент, о последней концепции ( хвостовые вызовы
), поскольку она еще не разработана. Хвостовые вызовы продолжения волокон В конце концов, проект Loom вводит три концепции: Но прежде чем подробнее объяснить концепцию волокон, давайте разберемся в концепции Продолжения . Волокна - это поток пользовательского режима, что означает, что они создаются и управляются JVM, в отличие от обычных потоков, создаваемых ОС с помощью системных вызовов JVM. Основная идея состоит в том, чтобы использовать просто управляемые потоки пользовательского уровня, называемые
Fibers
class _Continuation { public _Continuation(_Scope scope, Runnable target) public boolean run() public static _Continuation suspend(_Scope scope, Consumer<_Continuation> ccc) public ? getStackTrace() }
Для любого серьезного готового к производству Java-кода параллелизм является важной особенностью. Неспособность обеспечить параллелизм и параллелизм обрекает конечный продукт на удобство использования, хотя его функциональный аспект может быть близок к совершенству. Другими словами, реальные Java-приложения должны иметь дело с несколькими пользователями, несколькими ресурсами, параллельным доступом и спорадическими вызовами. По этой причине Java предлагает потоковую модель, соответствующую базовым шаблонам и принципам параллелизма низкого уровня (блокировки, параллельные структуры данных, вызовы join-yield и т. Д.). Учитывая это, реализуя асинхронные и параллельные prooA вдобавок к этому, мы должны использовать внешние библиотеки для управления потоками, поэтому возникает необходимость создать потоковый API на Java morSo, как продолжение связано с волокнами? Прототипом для этого класса является, другими словами, продолжение, позволяющее нам спроектировать фрагмент кода, который будет запущен, приостановлен, а затем перезапущен снова с ранее остановленной точки. || Волокна основаны на концепции продолжения; || Продолжение || – это разграничение потока выполнения, позволяющее выполнять действия воспроизведения-паузы. К тем дням первые две концепции почти готовы. Забудьте на данный момент о последней концепции ( || хвостовые вызовы || ), поскольку она еще не разработана. Хвостовые вызовы продолжения волокон В конце концов, проект Loom вводит три концепции: Но прежде чем подробнее объяснить концепцию волокон, давайте разберемся в концепции || Продолжения || . Волокна – это поток пользовательского режима, что означает, что они создаются и управляются JVM, в отличие от обычных потоков, создаваемых ОС с помощью системных вызовов JVM. Основная идея состоит в том, чтобы использовать просто управляемые потоки пользовательского уровня, называемые || Fibers || . планировщик доступен пользователям через потоки пользовательского режима (называемые волокнами), в отличие от стандартных потоков низкого уровня. Пулы на Java. код f представляет собой проблему, заключающуюся в том, чтобы быть отдельным искусством и обременять техническое обслуживание. Для любого серьезного готового к производству Java-кода параллелизм является важной особенностью. Неспособность обеспечить параллелизм и параллелизм обрекает конечный продукт на удобство использования, хотя его функциональный аспект может быть близок к совершенству. Другими словами, реальные Java-приложения должны иметь дело с несколькими пользователями, несколькими ресурсами, параллельным доступом и спорадическими вызовами. По этой причине Java предлагает потоковую модель, соответствующую базовым шаблонам и принципам параллелизма низкого уровня (блокировки, параллельные структуры данных, вызовы join-yield и т. Д.). Учитывая это, реализуя асинхронные и параллельные prooA вдобавок к этому, мы должны использовать внешние библиотеки для управления потоками, поэтому возникает необходимость создать потоковый API в Java. На самом деле волокна предназначены для подключения к одному потоку в соответствии с этой логикой: Итак, как продолжение связано с волокнами? Прототипом для этого класса является, другими словами, продолжение, позволяющее нам спроектировать фрагмент кода, который будет запущен, приостановлен, а затем перезапущен снова с ранее остановленной точки. || Волокна основаны на концепции продолжения; || Продолжение || – это разграничение потока выполнения, позволяющее выполнять действия с паузой воспроизведения. К тем дням первые две концепции почти готовы. Забудьте на данный момент о последней концепции ( || хвостовые вызовы || ), поскольку она еще не разработана. Хвостовые вызовы продолжения волокон В конце концов, проект Loom вводит три концепции: Но прежде чем подробнее объяснить концепцию волокон, давайте разберемся в концепции || Продолжения || . Волокна – это поток пользовательского режима, что означает, что они создаются и управляются JVM, в отличие от обычных потоков, создаваемых ОС с помощью системных вызовов JVM. Основная идея состоит в том, чтобы использовать просто управляемые потоки пользовательского уровня, называемые || Fibers || . Планировщик доступен пользователям через потоки пользовательского режима (называемые fibers), в отличие от стандартных потоков низкого уровня. Пулы на Java. код f представляет собой проблему, заключающуюся в том, чтобы быть отдельным искусством и обременять техническое обслуживание.
- Для любого серьезного готового к производству Java-кода параллелизм является важной особенностью. Неспособность обеспечить параллелизм и параллелизм обрекает конечный продукт на удобство использования, хотя его функциональный аспект может быть близок к совершенству. Другими словами, реальные Java-приложения должны иметь дело с несколькими пользователями, несколькими ресурсами, параллельным доступом и спорадическими вызовами. По этой причине Java предлагает потоковую модель, соответствующую базовым шаблонам и принципам параллелизма низкого уровня (блокировки, параллельные структуры данных, вызовы join-yield и т. Д.). Учитывая это, реализуя асинхронные и параллельные prooA вдобавок к этому, мы должны использовать внешние библиотеки для управления потоками, поэтому возникает необходимость сделать потоковый API в Java morA поток выполнения, предназначенный для параллельного и параллельного выполнения, обернут продолжением. Фактически, волокна предназначены для прикрепления к одному потоку в соответствии с этой логикой: итак, как продолжение связано с волокнами? Прототипом для этого класса является, другими словами, продолжение, позволяющее нам спроектировать фрагмент кода, который будет запущен, приостановлен, а затем перезапущен снова с ранее остановленной точки.
- Волокна основаны на концепции продолжения;
- Продолжение
- – это разграничение потока выполнения, позволяющее выполнять действия воспроизведения-паузы. К тем дням первые две концепции почти готовы. Забудьте на данный момент о последней концепции (
хвостовые вызовы
), поскольку она еще не разработана. Хвостовые вызовы продолжения волокон В конце концов, проект Loom вводит три концепции: Но прежде чем подробнее объяснить концепцию волокон, давайте разберемся в концепции - Продолжения
. Волокна - это поток пользовательского режима, что означает, что они создаются и управляются JVM, в отличие от обычных потоков, создаваемых ОС с помощью системных вызовов JVM. Основная идея состоит в том, чтобы использовать просто управляемые потоки пользовательского уровня, называемые
Fibers
Для любого серьезного готового к производству Java-кода параллелизм является важной особенностью. Неспособность обеспечить параллелизм и параллелизм обрекает конечный продукт на удобство использования, хотя его функциональный аспект может быть близок к совершенству. Другими словами, реальные Java-приложения должны иметь дело с несколькими пользователями, несколькими ресурсами, параллельным доступом и спорадическими вызовами. По этой причине Java предлагает потоковую модель, соответствующую базовым шаблонам и принципам параллелизма низкого уровня (блокировки, параллельные структуры данных, вызовы join-yield и т. Д.). Учитывая это, реализуя асинхронные и параллельные prooA вдобавок к этому, мы должны использовать внешние библиотеки для управления потоками, поэтому возникает необходимость преобразовать API потоков в Java. Из вышесказанного мы видим, что поток может содержать выполнение нескольких волокон и, по словам авторов, уже существующий планировщик потоков введите При необходимости выполнение возобновляется путем повторного нажатия сохраненного стека вызовов продолжения (
un-parking
class _Fiber { private final _Continuation cont; private final Executor scheduler; private volatile State state; private final Runnable task; private enum State { NEW, LEASED, RUNNABLE, PAUSED, DONE; } public _Fiber(Runnable target, Executor scheduler) { this.scheduler = scheduler; this.cont = new _Continuation(_FIBER_SCOPE, target); this.state = State.NEW; this.task = () -> { while (!cont.run()) { if (park0()) return; // parking; otherwise, had lease -- continue } state = State.DONE; }; } public void start() { if (!casState(State.NEW, State.RUNNABLE)) throw new IllegalStateException(); scheduler.execute(task); } public static void park() { _Continuation.suspend(_FIBER_SCOPE, null); } private boolean park0() { State st, nst; do { st = state; switch (st) { case LEASED: nst = State.RUNNABLE; break; case RUNNABLE: nst = State.PAUSED; break; default: throw new IllegalStateException(); } } while (!casState(st, nst)); return nst == State.PAUSED; } public void unpark() { State st, nst; do { State st = state; switch (st) { case LEASED: case RUNNABLE: nst = State.LEASED; break; case PAUSED: nst = State.RUNNABLE; break; default: throw new IllegalStateException(); } } while (!casState(st, nst)); if (nst == State.RUNNABLE) scheduler.execute(task); } private boolean casState(State oldState, State newState) { ... } }
Для любого серьезного готового к производству Java-кода параллелизм является важной особенностью. Неспособность обеспечить параллелизм и параллелизм обрекает конечный продукт на удобство использования, хотя его функциональный аспект может быть близок к совершенству. Другими словами, реальные Java-приложения должны иметь дело с несколькими пользователями, несколькими ресурсами, параллельным доступом и спорадическими вызовами. По этой причине Java предлагает потоковую модель, соответствующую базовым шаблонам и принципам параллелизма низкого уровня (блокировки, параллельные структуры данных, вызовы join-yield и т. Д.). Учитывая это, реализуя асинхронные и параллельные prooA вдобавок к этому, мы должны использовать внешние библиотеки для управления потоками, поэтому возникает необходимость сделать потоковый API в Java более удобным и ограниченным ForkJoinPool || подходит для этой схемы выполнения. Из вышесказанного мы можем видеть, что поток может содержать выполнение нескольких волокон, и, по словам авторов, уже существующий планировщик типа || При необходимости выполнение возобновляется путем повторного нажатия сохраненного стека вызовов продолжения ( || un-parking || ) в стек потоков и продолжения оттуда. При вытеснении (блокирующим вызовом или прерыванием) стек вызовов этого продолжения удаляется из стека потока и сохраняется отдельно, чтобы отметить приостановленное выполнение, это называется || parking || , и поток может выполнить другой код. Затем создается один поток, и он будет выполнять выполнение одного экземпляра продолжения. При запуске процесса параллелизма JVM создает столько копий этого демаркированного продолжения, сколько необходимо. Поток выполнения, предназначенный для параллельного и распараллеленного выполнения, завершается продолжением. Фактически, волокна предназначены для прикрепления к одному потоку в соответствии с этой логикой: итак, как продолжение связано с волокнами? Прототипом для этого класса является, другими словами, продолжение, позволяющее нам спроектировать фрагмент кода, который будет запущен, приостановлен, а затем перезапущен снова с ранее остановленной точки. || Волокна основаны на концепции продолжения; || Продолжение || – это разграничение потока выполнения, позволяющее выполнять действия воспроизведения-паузы. К тем дням первые две концепции почти готовы. Забудьте на данный момент о последней концепции ( || хвостовые вызовы || ), поскольку она еще не разработана. Хвостовые вызовы продолжения волокон В конце концов, проект Loom вводит три концепции: Но прежде чем подробнее объяснить концепцию волокон, давайте разберемся в концепции || Продолжения || . Волокна – это поток пользовательского режима, что означает, что они создаются и управляются JVM, в отличие от обычных потоков, создаваемых ОС с помощью системных вызовов JVM. Основная идея состоит в том, чтобы использовать просто управляемые потоки пользовательского уровня, называемые || Fibers || . планировщик доступен пользователям через потоки пользовательского режима (называемые волокнами), в отличие от стандартных потоков низкого уровня. Пулы на Java. код f представляет собой проблему, заключающуюся в том, чтобы быть отдельным искусством и обременять техническое обслуживание.
Для любого серьезного готового к производству Java-кода параллелизм является важной особенностью. Неспособность обеспечить параллелизм и параллелизм обрекает конечный продукт на удобство использования, хотя его функциональный аспект может быть близок к совершенству. Другими словами, реальные Java-приложения должны иметь дело с несколькими пользователями, несколькими ресурсами, параллельным доступом и спорадическими вызовами. По этой причине Java предлагает потоковую модель, соответствующую базовым шаблонам и принципам параллелизма низкого уровня (блокировки, параллельные структуры данных, вызовы join-yield и т. Д.). Учитывая это, реализуя асинхронные и параллельные prooA вдобавок к этому, мы должны использовать внешние библиотеки для управления потоками, поэтому возникает необходимость сделать потоковый API в Java. Преимущества этого подхода в основном заключаются в меньших затратах памяти (около 100 КБ против 1 МБ для потоков), уменьшении времени переключения контекста между задачами и простом потоковом модель. Преимущества и ограничения ForkJoinPool || подходит для этой схемы выполнения. Из вышесказанного мы можем видеть, что поток может содержать выполнение нескольких волокон, и, по словам авторов, уже существующий планировщик типа || При необходимости выполнение возобновляется путем повторного нажатия сохраненного стека вызовов продолжения ( || un-parking || ) в стек потоков и продолжения оттуда. При вытеснении (блокирующим вызовом или прерыванием) стек вызовов этого продолжения удаляется из стека потока и сохраняется отдельно, чтобы отметить приостановленное выполнение, это называется || parking || , и поток может выполнить другой код. Затем создается один поток, и он будет выполнять выполнение одного экземпляра продолжения. При запуске процесса параллелизма JVM создает столько копий этого демаркированного продолжения, сколько необходимо. Поток выполнения, предназначенный для параллельного и распараллеленного выполнения, завершается продолжением. Фактически, волокна предназначены для прикрепления к одному потоку в соответствии с этой логикой: итак, как продолжение связано с волокнами? Прототипом для этого класса является, другими словами, продолжение, позволяющее нам спроектировать фрагмент кода, который будет запущен, приостановлен, а затем перезапущен снова с ранее остановленной точки. || Волокна основаны на концепции продолжения; || Продолжение || – это разграничение потока выполнения, позволяющее выполнять действия воспроизведения-паузы. К тем дням первые две концепции почти готовы. Забудьте на данный момент о последней концепции ( || хвостовые вызовы || ), поскольку она еще не разработана. Хвостовые вызовы продолжения волокон В конце концов, проект Loom вводит три концепции: Но прежде чем подробнее объяснить концепцию волокон, давайте разберемся в концепции || Продолжения || . Волокна – это поток пользовательского режима, что означает, что они создаются и управляются JVM, в отличие от обычных потоков, создаваемых ОС с помощью системных вызовов JVM. Основная идея состоит в том, чтобы использовать просто управляемые потоки пользовательского уровня, называемые || Fibers || . Планировщик доступен пользователям через потоки пользовательского режима (называемые fibers), в отличие от стандартных потоков низкого уровня. Пулы на Java. код f представляет собой проблему, заключающуюся в том, чтобы быть отдельным искусством и обременять техническое обслуживание. Для любого серьезного готового к производству Java-кода параллелизм является важной особенностью. Неспособность обеспечить параллелизм и параллелизм обрекает конечный продукт на удобство использования, хотя его функциональный аспект может быть близок к совершенству. Другими словами, реальные Java-приложения должны иметь дело с несколькими пользователями, несколькими ресурсами, параллельным доступом и спорадическими вызовами. По этой причине Java предлагает потоковую модель, соответствующую базовым шаблонам и принципам параллелизма низкого уровня (блокировки, параллельные структуры данных, вызовы join-yield и т. Д.). Учитывая это, реализуя асинхронные и параллельные prooA вдобавок к этому, мы должны использовать внешние библиотеки для управления потоками, поэтому возникает необходимость сделать потоковый API в Java MORT Основные ограничения заключаются в управлении стеками потоков, содержащими вызовы собственных методов, и влияние на существующие параллельные API. Преимущества этого подхода в основном заключаются в меньших затратах памяти (около 100 КБ против 1 МБ для потоков), уменьшении времени переключения контекста между задачами и простой потоковой модели. Преимущества и ограничения ForkJoinPool || подходит для этой схемы выполнения. Из вышесказанного мы можем видеть, что поток может содержать выполнение нескольких волокон, и, по словам авторов, уже существующий планировщик типа || При необходимости выполнение возобновляется путем повторного нажатия сохраненного стека вызовов продолжения ( || un-parking || ) в стек потоков и продолжения оттуда. При вытеснении (блокирующим вызовом или прерыванием) стек вызовов этого продолжения удаляется из стека потока и сохраняется отдельно, чтобы отметить приостановленное выполнение, это называется || parking || , и поток может выполнить другой код. Затем создается один поток, и он будет выполнять выполнение одного экземпляра продолжения. При запуске процесса параллелизма JVM создает столько копий этого демаркированного продолжения, сколько необходимо. Поток выполнения, предназначенный для параллельного и распараллеленного выполнения, завершается продолжением. Фактически, волокна предназначены для прикрепления к одному потоку в соответствии с этой логикой: итак, как продолжение связано с волокнами? Прототипом для этого класса является, другими словами, продолжение, позволяющее нам спроектировать фрагмент кода, который будет запущен, приостановлен, а затем перезапущен снова с ранее остановленной точки. || Волокна основаны на концепции продолжения; || Продолжение || – это разграничение потока выполнения, позволяющее выполнять действия воспроизведения-паузы. К тем дням первые две концепции почти готовы. Забудьте на данный момент о последней концепции ( || хвостовые вызовы || ), поскольку она еще не разработана. Хвостовые вызовы продолжения волокон В конце концов, проект Loom вводит три концепции: Но прежде чем подробнее объяснить концепцию волокон, давайте разберемся в концепции || Продолжения || . Волокна – это поток пользовательского режима, что означает, что они создаются и управляются JVM, в отличие от обычных потоков, создаваемых ОС с помощью системных вызовов JVM. Основная идея состоит в том, чтобы использовать просто управляемые потоки пользовательского уровня, называемые || Fibers || . Планировщик доступен пользователям через потоки пользовательского режима (называемые fibers), в отличие от стандартных потоков низкого уровня. Пулы на Java. код f представляет собой проблему, заключающуюся в том, чтобы быть отдельным искусством и обременять техническое обслуживание.
Для любого серьезного готового к производству Java-кода параллелизм является важной особенностью. Неспособность обеспечить параллелизм и параллелизм обрекает конечный продукт на удобство использования, хотя его функциональный аспект может быть близок к совершенству. Другими словами, реальные Java-приложения должны иметь дело с несколькими пользователями, несколькими ресурсами, параллельным доступом и спорадическими вызовами. По этой причине Java предлагает потоковую модель, соответствующую базовым шаблонам и принципам параллелизма низкого уровня (блокировки, параллельные структуры данных, вызовы join-yield и т. Д.). Учитывая это, реализуя асинхронные и параллельные prooA вдобавок к этому, мы должны использовать внешние библиотеки для управления потоками, поэтому возникает необходимость сделать потоковый API в Java более доступным. Основные ограничения заключаются в управлении стеками потоков, содержащими вызовы собственных методов, и влияние на существующие параллельные API. Преимущества этого подхода в основном заключаются в меньших затратах памяти (около 100 КБ против 1 МБ для потоков), уменьшении времени переключения контекста между задачами и простой потоковой модели. Преимущества и ограничения ForkJoinPool || подходит для этой схемы выполнения. Из вышесказанного мы можем видеть, что поток может содержать выполнение нескольких волокон, и, по словам авторов, уже существующий планировщик типа || При необходимости выполнение возобновляется путем повторного нажатия сохраненного стека вызовов продолжения ( || un-parking || ) в стек потоков и продолжения оттуда. При вытеснении (блокирующим вызовом или прерыванием) стек вызовов этого продолжения удаляется из стека потока и сохраняется отдельно, чтобы отметить приостановленное выполнение, это называется || parking || , и поток может выполнить другой код. Затем создается один поток, и он будет выполнять выполнение одного экземпляра продолжения. При запуске процесса параллелизма JVM создает столько копий этого демаркированного продолжения, сколько необходимо. Поток выполнения, предназначенный для параллельного и распараллеленного выполнения, завершается продолжением. Фактически, волокна предназначены для прикрепления к одному потоку в соответствии с этой логикой: итак, как продолжение связано с волокнами? Прототипом для этого класса является, другими словами, продолжение, позволяющее нам спроектировать фрагмент кода, который будет запущен, приостановлен, а затем перезапущен снова с ранее остановленной точки. || Волокна основаны на концепции продолжения; || Продолжение || – это разграничение потока выполнения, позволяющее выполнять действия воспроизведения-паузы. К тем дням первые две концепции почти готовы. Забудьте на данный момент о последней концепции ( || хвостовые вызовы || ), поскольку она еще не разработана. Хвостовые вызовы продолжения волокон В конце концов, проект Loom вводит три концепции: Но прежде чем подробнее объяснить концепцию волокон, давайте разберемся в концепции || Продолжения || . Волокна – это поток пользовательского режима, что означает, что они создаются и управляются JVM, в отличие от обычных потоков, создаваемых ОС с помощью системных вызовов JVM. Основная идея состоит в том, чтобы использовать просто управляемые потоки пользовательского уровня, называемые || Fibers || . Планировщик доступен пользователям через потоки пользовательского режима (называемые fibers), в отличие от стандартных потоков низкого уровня. Пулы на Java. код f представляет собой проблему, заключающуюся в том, чтобы быть отдельным искусством и обременять техническое обслуживание.
- Для любого серьезного готового к производству Java-кода параллелизм является важной особенностью. Неспособность обеспечить параллелизм и параллелизм обрекает конечный продукт на удобство использования, хотя его функциональный аспект может быть близок к совершенству. Другими словами, реальные Java-приложения должны иметь дело с несколькими пользователями, несколькими ресурсами, параллельным доступом и спорадическими вызовами. По этой причине Java предлагает потоковую модель, соответствующую базовым шаблонам и принципам параллелизма низкого уровня (блокировки, параллельные структуры данных, вызовы join-yield и т. Д.). Учитывая это, реализуя асинхронные и параллельные prooA вдобавок к этому, мы должны использовать внешние библиотеки для управления потоками, поэтому возникает необходимость сделать потоковый API в Java morThe главной страницы проекта: https://openjdk.java.net/projects/loom Ссылки Основные ограничения связаны с управлением стеками потоков, содержащими вызовы собственных методов, и влиянием на существующие параллельные API. Преимущества этого подхода в основном заключаются в меньших затратах памяти (около 100 КБ против 1 МБ для потоков), уменьшении времени переключения контекста между задачами и простой потоковой модели. Преимущества и ограничения ForkJoinPool
- подходит для этой схемы выполнения. Из вышесказанного мы можем видеть, что поток может содержать выполнение нескольких волокон, и, по словам авторов, уже существующий планировщик типа При необходимости выполнение возобновляется путем повторного нажатия сохраненного стека вызовов продолжения (
- un-parking ) в стек потоков и продолжения оттуда. При вытеснении (блокирующим вызовом или прерыванием) стек вызовов этого продолжения удаляется из стека потока и сохраняется отдельно, чтобы отметить приостановленное выполнение, это называется
- parking , и поток может выполнить другой код. Затем создается один поток, и он будет выполнять выполнение одного экземпляра продолжения. При запуске процесса параллелизма JVM создает столько копий этого демаркированного продолжения, сколько необходимо. Поток выполнения, предназначенный для параллельного и распараллеленного выполнения, завершается продолжением. Фактически, волокна предназначены для прикрепления к одному потоку в соответствии с этой логикой: итак, как продолжение связано с волокнами? Прототипом для этого класса является, другими словами, продолжение, позволяющее нам спроектировать фрагмент кода, который будет запущен, приостановлен, а затем перезапущен снова с ранее остановленной точки.
Оригинал: “https://dev.to/aymenmarouani/project-loom-java-on-fiber-hl”