Автор оригинала: javinpaul.
Если вы изучаете большие данные или хотите изучить платформу Hadoop и ищете несколько потрясающих курсов, то вы пришли по адресу. В этой статье я собираюсь поделиться некоторыми из лучших курсов Hadoop для углубленного изучения Apache Hadoop.
В последних двух статьях я поделился некоторыми большими данными и Apache Spark ресурсы, которые были хорошо восприняты моими читателями. После этого несколько моих читателей отправили мне электронное письмо и спросили о некоторых ресурсах Hadoop, например, книгах, учебных пособиях и курсах , которые они могут использовать для лучшего изучения Hadoop.
Это первая статья в серии статей о Hadoop. Я собираюсь рассказать гораздо больше о Hadoop и некоторые отличные ресурсы в следующем месяце, например, книги и учебные пособия.
Кстати, если вы не знаете, Hadoop-это платформа распределенных вычислений с открытым исходным кодом для анализа больших данных , и она существует уже некоторое время.
Классический шаблон MapReduce , который многие компании используют для обработки и анализа больших данных, также работает в кластере Hadoop.
Идея Hadoop проста: использовать сеть компьютеров для обработки огромного объема данных, распределяя их по каждому узлу, а затем объединяя отдельные выходные данные для получения результата.
Хотя MapReduce является одной из самых популярных функций Hadoop, экосистема Hadoop – это нечто большее. У вас есть HDFS , Пряжа, Свинья, Улей, Кафка , HBase, Spark , Knox, Ranger, Ambari, ZooKeeper и многие другие технологии больших данных.
Кстати, почему Hadoop? Зачем вам изучать Hadoop ? Что ж, сегодня это один из самых популярных навыков в ИТ-индустрии. Средняя зарплата разработчика больших данных в США составляет около 112 000 долларов и в среднем составляет 160 000 долларов в Сан-Франциско, согласно Indeed.
В мире больших данных также существует множество интересных и полезных возможностей, и эти курсы помогут вам понять эти технологии и улучшить ваше понимание общей экосистемы Hadoop.
10+ Онлайн – курсов по изучению Hadoop и больших данных для начинающих
Без лишних слов, вот мой список некоторых из лучших курсов Hadoop, которые вы можете пройти онлайн, чтобы изучить и освоить Hadoop.
1. Лучший Практический Курс Hadoop-Приручите свои Большие Данные!
Это действительно лучший курс по изучению Hadoop и других технологий больших данных, поскольку он охватывает Hadoop, MapReduce, HDFS, Spark, Hive, Pig, HBase, MongoDB , Cassandra, Flume и т.д.
В этом курсе вы научитесь проектировать распределенные системы, которые управляют огромным объемом данных с использованием Hadoop и связанных с ним технологий.
Вы не только научитесь пользоваться Свинья и Spark для создания сценариев для обработки данных в кластере Hadoop, а также для анализа нереляционных данных с использованием HBase, Cassandra и MongoDB .
Он также научит вас, как выбрать подходящую технологию хранения данных для вашего приложения и как публиковать данные в кластере Hadoop , используя высокоскоростные решения для обмена сообщениями, такие как Apache Kafka, Sqoop и Flume.
Вы также узнаете об анализе данных отношений с помощью Улей и MySQL и запрашивать данные в интерактивном режиме с помощью Drill, Phoenix и Presto.
В общей сложности он охватывает более 25 технологий, чтобы предоставить вам полное представление о пространстве больших данных.
2. Строительные блоки курса Hadoop – – – HDFS, MapReduce и YARN
Обрабатывать миллиарды записей непросто, вам нужно глубоко понимать распределенные вычисления и базовую архитектуру, чтобы держать ситуацию под контролем, и если вы используете Hadoop для выполнения этой работы, то этот курс научит вас всему, что вам нужно знать.
Как следует из названия, курс посвящен строительным блокам платформы Hadoop например, HDFS для хранения, MapReduce для обработки и YARN для управления кластерами.
В этом курсе сначала вы узнаете об архитектуре Hadoop, а затем выполните некоторую практическую работу, создав псевдораспределенную среду Hadoop.
Вы будете отправлять и отслеживать задачи в этой среде и постепенно узнаете, как выбирать конфигурацию для обеспечения стабильности, оптимизации и планирования вашей распределенной системы.
В конце этого курса вы должны обладать полными знаниями о как работает Hadoop и его отдельные строительные блоки, такие как HDFS, MapReduce и YARN.
3. SQL на Hadoop — Анализ больших данных с помощью Hive
Если вы не знаете, что такое Улей, позвольте мне дать вам краткий обзор. Apache Hive-это проект хранилища данных, построенный на базе Apache Hadoop для обеспечения обобщения данных, запросов и анализа.
Он предоставляет SQL-подобный интерфейс для запроса данных, хранящихся в различных базах данных и файловых системах, которые интегрируются с базами данных Hadoop и NoSQL, такими как MongoDB и Кассандра .
Курс начинается с объяснения ключевых концепций Apache Hadoop, таких как распределенные вычисления, MapReduce, а затем подробно рассматривается в Apache Hive.
В курсе представлены некоторые реальные задачи, чтобы продемонстрировать, как Hive облегчает выполнение этой задачи.
Короче говоря, хороший курс для изучения того, как использовать язык запросов Hive для поиска решения распространенных проблем с большими данными.
4. Большие данные и Hadoop для начинающих — с практическими занятиями!
Если вы новичок и хотите узнать все о Hadoop и связанных с ним технологиях, то это идеальный курс для вас.
В этом курсе инструктор Андалиб Ансари научит вас сложной архитектуре Hadoop и ее различным компонентам, таким как MapReduce, YARN, Hive и Pig, для анализа больших наборов данных.
Вы не только поймете, для чего предназначен Hadoop и как он работает, но также как установить Hadoop на свою машину и научитесь писать свой собственный код в Hive и Pig для обработки огромного объема данных.
Помимо основных вещей, вы также изучите передовые концепции, такие как разработка собственного конвейера данных с использованием Pig и Hive.
Курс также дает вам возможность попрактиковаться в работе с большими наборами данных. Это также один из самых популярных курсов Hadoop на Udemy, в котором уже обучается более 24 805 студентов и более 1000 диапазонов в среднем 4,2.
5. Изучайте Большие Данные: Мастер-класс по экосистеме Hadoop
Это еще один отличный курс для изучения больших данных с помощью Udemy. В этом курсе инструктор Эдвард Виен научит вас, как обрабатывать большие данные с помощью пакетной обработки.
Курс очень практический, но содержит необходимое количество теории. Он содержит более 6 часов лекций, чтобы научить вас всему, что вам нужно знать о Hadoop.
Вы также узнаете, как установить и настроить платформу данных Hortonworks или HDP. Он предоставляет демоны, которые вы можете опробовать на своей машине, настроив кластер Hadoop на виртуальной машине. Хотя для этого вам понадобится 8 ГБ или более оперативной памяти.
В целом, хороший курс для всех, кто интересуется как работают большие данные , и какие технологии связаны с некоторым практическим опытом.
6-10. Специализация по большим данным на Coursera
Это один из лучших ресурсов для изучения больших данных в Интернете. Как и другие специализации Coursera, эта также содержит некоторые связанные онлайн-курсы для обучения вас большим данным, Neo4j, Apache Spark и MongoDB.
Он также выдаст вам сертификат, как только вы пройдете все курсы и проекты. Специализация предлагается Калифорнийским университетом в Сан-Диего. 48,228 слушатели уже получили пользу от этого потрясающего курса.
По этой специальности существует 6 курсов:
- Введение в Большие данные
- Системы моделирования и управления большими данными
- Интеграция и обработка больших данных
- Машинное обучение с использованием больших данных
- Графическая аналитика для больших данных
- Большие данные — Проект Capstone
Вы также можете изучить отдельные курсы, которые являются бесплатными, пока вам не понадобится сертификация. Вам нужно заплатить, чтобы получить сертификат, а также выполнить все задания и проекты.
Вы можете присоединиться к этой специализации здесь .
Это все о некоторых лучших курсах для изучения Hadoop и связанных с ними технологиях, таких как Hive, HDFS, MapReduce, YARN, Pig и т. Д. Hadoop-одна из самых популярных платформ в пространстве больших данных, и хорошее знание Hadoop значительно повысит ваши карьерные перспективы, особенно если вы интересуетесь Большими данными.
Другие Программные ресурсы Вам может понравиться
- Полная дорожная карта веб-разработчика
- Мои любимые бесплатные уроки JavaScript для начинающих
- Топ-5 курсов по обучению веб – разработке
- Мои любимые бесплатные курсы по изучению HTML и CSS
- 5 Бесплатных курсов Докеров для разработчиков интерфейсов
- 15 Курсов Docker, Kubernetes и AWS для веб-разработчиков
- 10 Фреймворков JavaScript, Которые Веб-Разработчики Могут Изучить
- 7 Бесплатных курсов по изучению SQL и баз данных для начинающих
- Полное React.js Дорожная карта разработчика
- 10 Книг и курсов для изучения Angular в 2020 году
Заключительные примечания
Спасибо, Вы дочитали статью до конца … Удачи вам в вашем путешествии с большими данными! Это, конечно, будет нелегко, но, следуя этой дорожной карте и курсам, вы на один шаг приблизитесь к тому, чтобы стать Профессионалом в области больших данных .
Если вам понравилась эта статья, пожалуйста, поделитесь ею со своими друзьями и коллегами и не забудьте подписаться явин Пол в Твиттере!
P.S. – – – Если вам нужны БЕСПЛАТНЫЕ ресурсы, вы можете ознакомиться с этим списком бесплатных курсов по большим данным и Hadoop, чтобы начать свое путешествие. Начните писать здесь…
Оригинал: “https://www.codementor.io/@savingfunda/top-10-courses-to-learn-big-data-and-hadoop-for-beginners-and-experienced-developers-16ce20y3z5”