Однако в нашем примере в этом нет необходимости. Будьте уверены, чтобы не вводить ненужные сложности. Проектный ткацкий станок: Однако в нашем примере в этом нет необходимости. Будьте уверены, чтобы не вводить ненужные сложности. Проект loom: свет в конце туннеля

package com.bazlur;

import java.io.BufferedReader;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStreamReader;
import java.io.PrintWriter;
import java.net.ServerSocket;

public class Day016 {
  public static void main(String[] args) throws IOException {
    if (args.length != 1) throw new IllegalArgumentException("Please specify port");
    var port = Integer.parseInt(args[0]);

    var serverSocket = new ServerSocket(port);
    System.out.println("Started server on port " + port);

    while (true) {
      try (var socket = serverSocket.accept();
           var in = new BufferedReader(new InputStreamReader(socket.getInputStream()));
           var out = new PrintWriter(socket.getOutputStream(), true)) {
        String line;
        while ((line = in.readLine()) != null) {
          out.println(line.toUpperCase());
        }
      } catch (IOException e) {
        System.out.println("Was unable to establish or communicate with client socket:" + e.getMessage());
      }
    }
  }
}

package com.bazlur;

import java.io.BufferedReader;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStreamReader;
import java.io.PrintWriter;
import java.net.ServerSocket;
import java.net.Socket;
import java.util.concurrent.Executors;

public class Day017 {
  public static void main(String[] args) throws IOException {
    if (args.length != 1) throw new IllegalArgumentException("Please specify port");
    var port = Integer.parseInt(args[0]);

    var executorService = Executors.newCachedThreadPool();
    var serverSocket = new ServerSocket(port);
    System.out.println("Started server on port " + port);

    while (true) {
      var socket = serverSocket.accept();
      executorService.submit(() -> handle(socket));
    }
  }

  private static void handle(Socket socket) {
    try (socket;
         var in = new BufferedReader(new InputStreamReader(socket.getInputStream()));
         var out = new PrintWriter(socket.getOutputStream(), true)) {
      String line;
      while ((line = in.readLine()) != null) {
        out.println(line.toUpperCase());
      }
    } catch (IOException e) {
      System.out.println("Was unable to establish or communicate with client socket:" + e.getMessage());
    }
  }
}

Однако в нашем примере в этом нет необходимости. Будьте уверены, чтобы не вводить ненужные сложности. Проект loom: свет в конце туннеля Эта статья была впервые опубликована в bazlur.com В этой статье я собираюсь написать эхо-сервер… С тегом java, внешний вид проекта, виртуальный поток, java 17. проект “свет в конце туннеля” вырисовывается: Эта статья в этой статье я собираюсь написать сервер echo несколькими способами. Купать сервер ничего не будет делать; он просто продолжит прослушивание, сначала напишет однопоточный эхо-сервер – Тогда я скажу, что использовал серверный сокет, который прослушивает порт и ждет, когда к нему подключится клиент, он читает все, что ему отправляется. Единственная проблема в том, что он не может обрабатывать несколько подключений В приведенном выше коде, мы не сделали ничего экстраординарного. Давайте посмотрим на код – Однако мы можем изменить интерфейс, просто разрешив нескольким потокам обрабатывать каждое соединение здесь. Как только этот конкретный клиент отключится, у других появится шанс. если один клиент подключится к нему, никто другой не сможет подключиться к серверу в это конкретное время. s одновременно. нд отвечает тем же. n входящее соединение. Приведенный выше код прост и интуитивно понятен. определите, какой путь победит. или соединения на порту и повторять все, что отправляется. zlur.com впервые опубликовано в || Однако в нашем примере в этом нет необходимости. Будьте уверены, чтобы не вводить ненужные сложности. Проект loom: свет в конце туннеля Эта статья была впервые опубликована в bazlur.com В этой статье я собираюсь написать эхо-сервер… С тегом java, внешний вид проекта, виртуальный поток, java 17. проект “свет в конце туннеля” вырисовывается: Эта статья в этой статье я собираюсь написать сервер echo несколькими способами. Купать сервер ничего не будет делать; он просто продолжит прослушивание, сначала напишет однопоточный эхо-сервер – Тогда я скажу, что использовал серверный сокет, который прослушивает порт и ждет, когда к нему подключится клиент, он читает все, что ему отправляется. Единственная проблема в том, что он не может обрабатывать несколько подключениЙМы только что создали пул потоков с использованием исполнителей, и всякий раз, когда клиент подключается, мы помещаем это в поток для обработки этого соединения. В приведенном выше коде мы не сделали ничего экстраординарного. Давайте посмотрим на код – Однако мы можем изменить интерфейс, просто разрешив нескольким потокам обрабатывать каждое соединение здесь. Как только этот конкретный клиент отключится, у других появится шанс. если один клиент подключится к нему, никто другой не сможет подключиться к серверу в это конкретное время. s одновременно. нд отвечает тем же. n входящее соединение. Приведенный выше код прост и интуитивно понятен. определите, какой путь победит. или соединения на порту и повторять все, что отправляется. zlur.com впервые опубликовано в || Однако в нашем примере в этом нет необходимости. Будьте уверены, чтобы не вводить ненужные сложности. Проект loom: свет в конце туннеля Эта статья была впервые опубликована в bazlur.com В этой статье я собираюсь написать эхо-сервер… С тегом java, внешний вид проекта, виртуальный поток, java 17. проект “свет в конце туннеля” вырисовывается: Эта статья в этой статье я собираюсь написать сервер echo несколькими способами. Купать сервер ничего не будет делать; он будет просто продолжать прослушивать, когда сначала напишет однопоточный эхо-сервер – Тогда я буду использовать серверный сокет, который прослушивает порт и ждет, когда к нему подключится клиент, он читает все, что ему отправляется. Единственная проблема в том, что он не может обрабатывать несколько подключений, этот сервер отлично справится со многими подключениями одновременно. Мы только что создали пул потоков с использованием исполнителей, и всякий раз, когда клиент подключается, мы помещаем его в поток для обработки этого соединения. В приведенном выше коде мы не сделали ничего экстраординарного. Давайте посмотрим на код – Однако мы можем изменить интерфейс, просто разрешив нескольким потокам обрабатывать каждое соединение здесь. Как только этот конкретный клиент отключится, у других появится шанс. если один клиент подключится к нему, никто другой не сможет подключиться к серверу в это конкретное время. s одновременно. нд отвечает тем же. n входящее соединение. Приведенный выше код прост и интуитивно понятен. определите, какой путь победит. или соединения на порту и повторять все, что отправляется. zlur.com впервые опубликовано в || Однако в нашем примере в этом нет необходимости. Будьте уверены, чтобы не вводить ненужные сложности. Проект loom: свет в конце туннеля Эта статья была впервые опубликована в bazlur.com В этой статье я собираюсь написать эхо-сервер… С тегом java, внешний вид проекта, виртуальный поток, java 17. проект “свет в конце туннеля” вырисовывается: Эта статья в этой статье я собираюсь написать сервер echo несколькими способами. Купать сервер ничего не будет делать; он будет просто продолжать прослушивать, когда сначала напишет однопоточный эхо-сервер – Тогда я скажу, что использовал серверную сеть, которая прослушивает порт и ждет, когда клиент подключится к нему, он читает все, что ему отправляется. Единственная проблема в том, что он не может обрабатывать несколько подключений, однако мы не просто довольны словом “много”. Этот сервер прекрасно справится со многими подключениями одновременно. Мы только что создали пул потоков с использованием исполнителей, и всякий раз, когда клиент подключается, мы помещаем его в поток для обработки этого соединения. В приведенном выше коде мы не сделали ничего экстраординарного. Давайте посмотрим на код – Однако мы можем изменить интерфейс, просто разрешив нескольким потокам обрабатывать каждое соединение здесь. Как только этот конкретный клиент отключится, у других появится шанс. если один клиент подключится к нему, никто другой не сможет подключиться к серверу в это конкретное время. s одновременно. нд отвечает тем же. n входящее соединение. Приведенный выше код прост и интуитивно понятен. определите, какой путь победит. или соединения на порту и повторять все, что отправляется. zlur.com впервые опубликовано в || Однако в нашем примере в этом нет необходимости. Будьте уверены, чтобы не вводить ненужные сложности. Проект loom: свет в конце туннеля Эта статья была впервые опубликована в bazlur.com В этой статье я собираюсь написать эхо-сервер… С тегом java, внешний вид проекта, виртуальный поток, java 17. проект “свет в конце туннеля” вырисовывается: Эта статья в этой статье я собираюсь написать сервер echo несколькими способами. Купать сервер ничего не будет делать; он просто продолжит прослушивание, сначала напишет однопоточный эхо-сервер – Тогда я скажу, что использовал серверный сокет, который прослушивает порт и ждет, когда к нему подключится клиент, он читает все, что ему отправляется. Единственная проблема в том, что он не может обрабатывать несколько подключениЙМы хотим точно знать, сколько подключений он может обработать. Однако нас не просто устраивает слово “много”. Этот сервер прекрасно справится со многими подключениями одновременно. Мы только что создали пул потоков с использованием исполнителей, и всякий раз, когда клиент подключается, мы помещаем его в поток для обработки этого соединения. В приведенном выше коде мы не сделали ничего экстраординарного. Давайте посмотрим на код – Однако мы можем изменить интерфейс, просто разрешив нескольким потокам обрабатывать каждое соединение здесь. Как только этот конкретный клиент отключится, у других появится шанс. если один клиент подключится к нему, никто другой не сможет подключиться к серверу в это конкретное время. s одновременно. нд отвечает тем же. n входящее соединение. Приведенный выше код прост и интуитивно понятен. определите, какой путь победит. или соединения на порту и повторять все, что отправляется. zlur.com впервые опубликовано в || Однако в нашем примере в этом нет необходимости. Будьте уверены, чтобы не вводить ненужные сложности. Проект loom: свет в конце туннеля Эта статья была впервые опубликована в bazlur.com В этой статье я собираюсь написать эхо-сервер… С тегом java, внешний вид проекта, виртуальный поток, java 17. проект “свет в конце туннеля” вырисовывается: Эта статья в этой статье я собираюсь написать сервер echo несколькими способами. Купать сервер ничего не будет делать; он будет просто продолжать прослушивать, когда сначала напишет однопоточный эхо-сервер – Тогда я буду использовать серверный сокет, который прослушивает порт и ждет, когда клиент подключится к нему, он читает все, что ему отправляется. Единственная проблема в том, что он не может обрабатывать несколько подключений. Ответ заключается в том, сколько потоков мы можем создать. Мы хотим точно знать, сколько подключений он может обработать. Однако нас не просто устраивает слово “много”. Этот сервер прекрасно справится со многими подключениями одновременно. Мы только что создали пул потоков с использованием исполнителей, и всякий раз, когда клиент подключается, мы помещаем его в поток для обработки этого соединения. В приведенном выше коде мы не сделали ничего экстраординарного. Давайте посмотрим на код – Однако мы можем изменить интерфейс, просто разрешив нескольким потокам обрабатывать каждое соединение здесь. Как только этот конкретный клиент отключится, у других появится шанс. если один клиент подключится к нему, никто другой не сможет подключиться к серверу в это конкретное время. s одновременно. нд отвечает тем же. n входящее соединение. Приведенный выше код прост и интуитивно понятен. определите, какой путь победит. или соединения на порту и повторять все, что отправляется. zlur.com впервые опубликовано в || Однако в нашем примере в этом нет необходимости. Будьте уверены, чтобы не вводить ненужные сложности. Проект loom: свет в конце туннеля Эта статья была впервые опубликована в bazlur.com В этой статье я собираюсь написать эхо-сервер… С тегом java, внешний вид проекта, виртуальный поток, java 17. проект “свет в конце туннеля” вырисовывается: Эта статья в этой статье я собираюсь написать сервер echo несколькими способами. Купать сервер ничего не будет делать; он будет просто продолжать прослушивать, когда сначала напишет однопоточный эхо-сервер – Тогда я буду использовать серверный сокет, который прослушивает порт и ждет, когда клиент подключится к нему, он читает все, что ему отправляется. Единственная проблема в том, что он не может обрабатывать несколько подключений, и это, конечно, не ограничено сокетом. Ответ заключается в том, сколько потоков мы можем создать. Мы хотим точно знать, сколько подключений он может обработать. Однако нас не просто устраивает слово “много”. Этот сервер прекрасно справится со многими подключениями одновременно. Мы только что создали пул потоков с использованием исполнителей, и всякий раз, когда клиент подключается, мы помещаем его в поток для обработки этого соединения. В приведенном выше коде мы не сделали ничего экстраординарного. Давайте посмотрим на код – Однако мы можем изменить интерфейс, просто разрешив нескольким потокам обрабатывать каждое соединение здесь. Как только этот конкретный клиент отключится, у других появится шанс. если один клиент подключится к нему, никто другой не сможет подключиться к серверу в это конкретное время. s одновременно. нд отвечает тем же. n входящее соединение. Приведенный выше код прост и интуитивно понятен. определите, какой путь победит. или соединения на порту и повторять все, что отправляется. zlur.com впервые опубликовано в || Однако в нашем примере в этом нет необходимости. Будьте уверены, чтобы не вводить ненужные сложности. Проект loom: свет в конце туннеля Эта статья была впервые опубликована в bazlur.com В этой статье я собираюсь написать эхо-сервер… С тегом java, внешний вид проекта, виртуальный поток, java 17. проект “свет в конце туннеля” вырисовывается: Эта статья в этой статье я собираюсь написать сервер echo несколькими способами. Купать сервер ничего не будет делать; он будет просто продолжать прослушивать, когда сначала напишет однопоточный эхо-сервер – Тогда я буду использовать серверный сокет, который прослушивает порт и ждет, когда клиент подключится к нему, он читает все, что ему отправляется. Единственная проблема в том, что он не может обрабатывать несколько подключений, потому что мы знаем, что современная ОС практически может обрабатывать миллионы открытых сокетов одновременно. Это, конечно, не ограничивается розеткой. Ответ заключается в том, сколько потоков мы можем создать. Мы хотим точно знать, сколько подключений он может обработать. Однако нас не просто устраивает слово “много”. Этот сервер прекрасно справится со многими подключениями одновременно. Мы только что создали пул потоков с использованием исполнителей, и всякий раз, когда клиент подключается, мы помещаем его в поток для обработки этого соединения. В приведенном выше коде мы не сделали ничего экстраординарного. Давайте посмотрим на код – Однако мы можем изменить интерфейс, просто разрешив нескольким потокам обрабатывать каждое соединение здесь. Как только этот конкретный клиент отключится, у других появится шанс. если один клиент подключится к нему, никто другой не сможет подключиться к серверу в это конкретное время. s одновременно. нд отвечает тем же. n входящее соединение. Приведенный выше код прост и интуитивно понятен. определите, какой путь победит. или соединения на порту и повторять все, что отправляется. zlur.com впервые опубликовано в || Однако в нашем примере в этом нет необходимости. Будьте уверены, чтобы не вводить ненужные сложности. Проект loom: свет в конце туннеля Эта статья была впервые опубликована в bazlur.com В этой статье я собираюсь написать эхо-сервер… С тегом java, внешний вид проекта, виртуальный поток, java 17. проект “свет в конце туннеля” вырисовывается: Эта статья в этой статье я собираюсь написать сервер echo несколькими способами. Купать сервер ничего не будет делать; он просто продолжит прослушивание, сначала напишет однопоточный эхо-сервер – Тогда я скажу, что использовал серверный сокет, который прослушивает порт и ждет, когда к нему подключится клиент, он читает все, что ему отправляется. Единственная проблема в том, что он не может обрабатывать несколько подключений, поэтому давайте перепишем вопрос снова – Потому что мы знаем, что современная ОС практически может обрабатывать миллионы открытых сокетов одновременно. Это, конечно, не ограничивается розеткой. Ответ заключается в том, сколько потоков мы можем создать. Мы хотим точно знать, сколько подключений он может обработать. Однако нас не просто устраивает слово “много”. Этот сервер прекрасно справится со многими подключениями одновременно. Мы только что создали пул потоков с использованием исполнителей, и всякий раз, когда клиент подключается, мы помещаем его в поток для обработки этого соединения. В приведенном выше коде мы не сделали ничего экстраординарного. Давайте посмотрим на код – Однако мы можем изменить интерфейс, просто разрешив нескольким потокам обрабатывать каждое соединение здесь. Как только этот конкретный клиент отключится, у других появится шанс. если один клиент подключится к нему, никто другой не сможет подключиться к серверу в это конкретное время. s одновременно. нд отвечает тем же. n входящее соединение. Приведенный выше код прост и интуитивно понятен. определите, какой путь победит. или соединения на порту и повторять все, что отправляется. zlur.com впервые опубликовано в || Однако в нашем примере в этом нет необходимости. Будьте уверены, чтобы не вводить ненужные сложности. Проект loom: свет в конце туннеля Эта статья была впервые опубликована в bazlur.com В этой статье я собираюсь написать эхо-сервер… С тегом java, внешний вид проекта, виртуальный поток, java 17. проект “свет в конце туннеля” вырисовывается: Эта статья в этой статье я собираюсь написать сервер echo несколькими способами. Купать сервер ничего не будет делать; он будет просто продолжать прослушивать, когда сначала напишет однопоточный эхо-сервер – Тогда я буду использовать серверный сокет, который прослушивает порт и ждет, когда клиент подключится к нему, он читает все, что ему отправляется. Единственная проблема в том, что он не может обрабатывать несколько подключений, как ОС обрабатывает такое количество потоков? Итак, давайте перепишем вопрос еще раз – потому что мы знаем, что современная ОС практически может обрабатывать миллионы открытых сокетов одновременно. Это, конечно, не ограничивается розеткой. Ответ заключается в том, сколько потоков мы можем создать. Мы хотим точно знать, сколько подключений он может обработать. Однако нас не просто устраивает слово “много”. Этот сервер прекрасно справится со многими подключениями одновременно. Мы только что создали пул потоков с использованием исполнителей, и всякий раз, когда клиент подключается, мы помещаем его в поток для обработки этого соединения. В приведенном выше коде мы не сделали ничего экстраординарного. Давайте посмотрим на код – Однако мы можем изменить интерфейс, просто разрешив нескольким потокам обрабатывать каждое соединение здесь. Как только этот конкретный клиент отключится, у других появится шанс. если один клиент подключится к нему, никто другой не сможет подключиться к серверу в это конкретное время. s одновременно. нд отвечает тем же. n входящее соединение. Приведенный выше код прост и интуитивно понятен. определите, какой путь победит. или соединения на порту и повторять все, что отправляется. zlur.com впервые опубликовано в ||

package com.bazlur;

import java.util.concurrent.atomic.AtomicInteger;
import java.util.concurrent.locks.LockSupport;

public class ThreadCount {
  public static void main(String[] args) {
    AtomicInteger threadCount = new AtomicInteger();
    for (; ; ) {
      Thread thread = new Thread(() -> {
        var count = threadCount.incrementAndGet();
        System.out.println("count = " + count);
        LockSupport.park();
      });
      thread.start();
    }
  }
}

Однако в нашем примере в этом нет необходимости. Будьте уверены, чтобы не вводить ненужные сложности. Проект loom: свет в конце туннеля Эта статья была впервые опубликована в bazlur.com В этой статье я собираюсь написать эхо-сервер… С тегом java, внешний вид проекта, виртуальный поток, java 17. проект “свет в конце туннеля” вырисовывается: Эта статья в этой статье я собираюсь написать сервер echo несколькими способами. Купать сервер ничего не будет делать; он будет просто продолжать прослушивать, когда сначала напишет однопоточный эхо-сервер – тогда я буду использовать серверную сеть, которая прослушивает порт и ждет, когда клиент подключится к нему, он читает все, что ему отправляется. Единственная проблема в том, что он не может обрабатывать несколько подключений, ответ – неблокирующий ввод-вывод. У нас не может быть больше потоков; что еще мы можем сделать для достижения выдающейся пропускной способности? Теперь главный вопрос заключается в том, есть ли какое-либо альтернативное решение этой проблемы? Мы можем сделать вывод, что мы ограничены количеством потоков, которые у нас могут быть, и количеством соединений, которые мы можем обрабатывать одновременно. Эта небольшая программа продемонстрирует, сколько потоков мы можем создать на машине. Давайте выясним, насколько мы можем написать простую java-программу. Потоки ограничены и тяжелы. Что ж, мой ответ – нет. Может ли ОС обрабатывать такое количество потоков? Итак, давайте перепишем вопрос еще раз – потому что мы знаем, что современная ОС практически может обрабатывать миллионы открытых сокетов одновременно. Это, конечно, не ограничивается розеткой. Ответ заключается в том, сколько потоков мы можем создать. Мы хотим точно знать, сколько подключений он может обработать. Однако нас не просто устраивает слово “много”. Этот сервер прекрасно справится со многими подключениями одновременно. Мы только что создали пул потоков с использованием исполнителей, и всякий раз, когда клиент подключается, мы помещаем его в поток для обработки этого соединения. В приведенном выше коде мы не сделали ничего экстраординарного. Давайте посмотрим на код – Однако мы можем изменить интерфейс, просто разрешив нескольким потокам обрабатывать каждое соединение здесь. Как только этот конкретный клиент отключится, у других появится шанс. если один клиент подключится к нему, никто другой не сможет подключиться к серверу в это конкретное время. s одновременно. нд отвечает тем же. n входящее соединение. Приведенный выше код прост и интуитивно понятен. определите, какой путь победит. или соединения на порту и повторять все, что отправляется. zlur.com впервые опубликовано в || Однако в нашем примере в этом нет необходимости. Будьте уверены, чтобы не вводить ненужные сложности. Проект loom: свет в конце туннеля Эта статья была впервые опубликована в bazlur.com В этой статье я собираюсь написать эхо-сервер… С тегом java, внешний вид проекта, виртуальный поток, java 17. проект “свет в конце туннеля” вырисовывается: Эта статья в этой статье я собираюсь написать сервер echo несколькими способами. Купать сервер ничего не будет делать; он будет просто продолжать прослушивать, когда сначала напишет однопоточный эхо-сервер – Тогда я буду использовать серверный сокет, который прослушивает порт и ждет, когда к нему подключится клиент, он читает все, что ему отправляется. Единственная проблема в том, что он не может обрабатывать несколько ПодклюЧенийi При выполнении операции ввода-вывода, взаимосвязь заключается в том, что большинство потоков просто простаивают, ничего не делая. Что ж, ответ – Неблокирующий ввод-вывод. У нас не может быть больше потоков; что еще мы можем сделать для достижения выдающейся пропускной способности? Теперь главный вопрос заключается в том, есть ли какое-либо альтернативное решение этой проблемы? Мы можем сделать вывод, что мы ограничены количеством потоков, которые у нас могут быть, и количеством соединений, которые мы можем обрабатывать одновременно. Эта небольшая программа продемонстрирует, сколько потоков мы можем создать на машине. Давайте выясним, насколько мы можем написать простую java-программу. Потоки ограничены и тяжелы. Что ж, мой ответ – нет. Может ли ОС обрабатывать такое количество потоков? Итак, давайте перепишем вопрос еще раз – потому что мы знаем, что современная ОС практически может обрабатывать миллионы открытых сокетов одновременно. Это, конечно, не ограничивается розеткой. Ответ заключается в том, сколько потоков мы можем создать. Мы хотим точно знать, сколько подключений он может обработать. Однако нас не просто устраивает слово “много”. Этот сервер прекрасно справится со многими подключениями одновременно. Мы только что создали пул потоков с использованием исполнителей, и всякий раз, когда клиент подключается, мы помещаем его в поток для обработки этого соединения. В приведенном выше коде мы не сделали ничего экстраординарного. Давайте посмотрим на код – Однако мы можем изменить интерфейс, просто разрешив нескольким потокам обрабатывать каждое соединение здесь. Как только этот конкретный клиент отключится, у других появится шанс. если один клиент подключится к нему, никто другой не сможет подключиться к серверу в это конкретное время. s одновременно. нд отвечает тем же. n входящее соединение. Приведенный выше код прост и интуитивно понятен. определите, какой путь победит. или соединения на порту и повторять все, что отправляется. zlur.com впервые опубликовано в || Однако в нашем примере в этом нет необходимости. Будьте уверены, чтобы не вводить ненужные сложности. Проект loom: свет в конце туннеля Эта статья была впервые опубликована в bazlur.com В этой статье я собираюсь написать эхо-сервер… С тегом java, внешний вид проекта, виртуальный поток, java 17. проект “свет в конце туннеля” вырисовывается: Эта статья в этой статье я собираюсь написать сервер echo несколькими способами. Купать сервер ничего не будет делать; он будет просто продолжать прослушивать, когда сначала напишет однопоточный эхо-сервер – Тогда я буду использовать серверный сокет, который прослушивает порт и ждет, когда клиент подключится к нему, он читает все, что ему отправляется. Единственная проблема в том, что он не может обрабатывать несколько подключений, он подключается к клиенту, и клиент продолжает общаться с выделенным потоком. При выполнении операции ввода-вывода взаимосвязь заключается в том, что большинство потоков просто простаивают в ожидании, ничего не делая. Что ж, ответ – Неблокирующий ввод-вывод. У нас не может быть больше потоков; что еще мы можем сделать для достижения выдающейся пропускной способности? Теперь главный вопрос заключается в том, есть ли какое-либо альтернативное решение этой проблемы? Мы можем сделать вывод, что мы ограничены количеством потоков, которые у нас могут быть, и количеством соединений, которые мы можем обрабатывать одновременно. Эта небольшая программа продемонстрирует, сколько потоков мы можем создать на машине. Давайте выясним, насколько мы можем написать простую java-программу. Потоки ограничены и тяжелы. Что ж, мой ответ – нет. Может ли ОС обрабатывать такое количество потоков? Итак, давайте перепишем вопрос еще раз – потому что мы знаем, что современная ОС практически может обрабатывать миллионы открытых сокетов одновременно. Это, конечно, не ограничивается розеткой. Ответ заключается в том, сколько потоков мы можем создать. Мы хотим точно знать, сколько подключений он может обработать. Однако нас не просто устраивает слово “много”. Этот сервер прекрасно справится со многими подключениями одновременно. Мы только что создали пул потоков с использованием исполнителей, и всякий раз, когда клиент подключается, мы помещаем его в поток для обработки этого соединения. В приведенном выше коде мы не сделали ничего экстраординарного. Давайте посмотрим на код – Однако мы можем изменить интерфейс, просто разрешив нескольким потокам обрабатывать каждое соединение здесь. Как только этот конкретный клиент отключится, у других появится шанс. если один клиент подключится к нему, никто другой не сможет подключиться к серверу в это конкретное время. s одновременно. нд отвечает тем же. n входящее соединение. Приведенный выше код прост и интуитивно понятен. определите, какой путь победит. или соединения на порту и повторять все, что отправляется. zlur.com впервые опубликовано в || Однако в нашем примере в этом нет необходимости. Будьте уверены, чтобы не вводить ненужные сложности. Проект loom: свет в конце туннеля Эта статья была впервые опубликована в bazlur.com В этой статье я собираюсь написать эхо-сервер… С тегом java, внешний вид проекта, виртуальный поток, java 17. проект “свет в конце туннеля” вырисовывается: Эта статья в этой статье я собираюсь написать сервер echo несколькими способами. Купать сервер ничего не будет делать; он будет просто продолжать прослушивать, когда сначала напишет однопоточный эхо-сервер – Тогда я буду использовать серверный сокет, который прослушивает порт и ждет, когда клиент подключится к нему, он читает все, что ему отправляется. Единственная проблема в том, что он не может обрабатывать несколько подключений, но связь медленная, и большую часть времени поток простаивает, ничего не делая. Он подключается к клиенту, и клиент продолжает общаться с выделенным потоком. При выполнении операции ввода-вывода взаимосвязь заключается в том, что большинство потоков просто простаивают в ожидании, ничего не делая. Что ж, ответ – Неблокирующий ввод-вывод. У нас не может быть больше потоков; что еще мы можем сделать для достижения выдающейся пропускной способности? Теперь главный вопрос заключается в том, есть ли какое-либо альтернативное решение этой проблемы? Мы можем сделать вывод, что мы ограничены количеством потоков, которые у нас могут быть, и количеством соединений, которые мы можем обрабатывать одновременно. Эта небольшая программа продемонстрирует, сколько потоков мы можем создать на машине. Давайте выясним, насколько мы можем написать простую java-программу. Потоки ограничены и тяжелы. Что ж, мой ответ – нет. Может ли ОС обрабатывать такое количество потоков? Итак, давайте перепишем вопрос еще раз – потому что мы знаем, что современная ОС практически может обрабатывать миллионы открытых сокетов одновременно. Это, конечно, не ограничивается розеткой. Ответ заключается в том, сколько потоков мы можем создать. Мы хотим точно знать, сколько подключений он может обработать. Однако нас не просто устраивает слово “много”. Этот сервер прекрасно справится со многими подключениями одновременно. Мы только что создали пул потоков с использованием исполнителей, и всякий раз, когда клиент подключается, мы помещаем его в поток для обработки этого соединения. В приведенном выше коде мы не сделали ничего экстраординарного. Давайте посмотрим на код – Однако мы можем изменить интерфейс, просто разрешив нескольким потокам обрабатывать каждое соединение здесь. Как только этот конкретный клиент отключится, у других появится шанс. если один клиент подключится к нему, никто другой не сможет подключиться к серверу в это конкретное время. s одновременно. нд отвечает тем же. n входящее соединение. Приведенный выше код прост и интуитивно понятен. определите, какой путь победит. или соединения на порту и повторять все, что отправляется. zlur.com впервые опубликовано в || Однако в нашем примере в этом нет необходимости. Будьте уверены, чтобы не вводить ненужные сложности. Проект loom: свет в конце туннеля Эта статья была впервые опубликована в bazlur.com В этой статье я собираюсь написать эхо-сервер… С тегом java, внешний вид проекта, виртуальный поток, java 17. проект “свет в конце туннеля” вырисовывается: Эта статья в этой статье я собираюсь написать сервер echo несколькими способами. Купать сервер ничего не будет делать; он будет просто продолжать прослушивать, когда сначала напишет однопоточный эхо-сервер – Тогда я буду использовать серверный сокет, который прослушивает порт и ждет, когда к нему подключится клиент, он читает все, что ему отправляется. Единственная проблема в том, что он не может обрабатывать несколько подключений, почему бы не использовать время простоя этого потока для обслуживания других клиентов. Но связь идет медленно, и большую часть времени поток простаивает, сидя там и ничего не делая. Он подключается к клиенту, и клиент продолжает общаться с выделенным потоком. При выполнении операции ввода-вывода взаимосвязь заключается в том, что большинство потоков просто простаивают в ожидании, ничего не делая. Что ж, ответ – Неблокирующий ввод-вывод. У нас не может быть больше потоков; что еще мы можем сделать для достижения выдающейся пропускной способности? Теперь главный вопрос заключается в том, есть ли какое-либо альтернативное решение этой проблемы? Мы можем сделать вывод, что мы ограничены количеством потоков, которые у нас могут быть, и количеством соединений, которые мы можем обрабатывать одновременно. Эта небольшая программа продемонстрирует, сколько потоков мы можем создать на машине. Давайте выясним, насколько мы можем написать простую java-программу. Потоки ограничены и тяжелы. Что ж, мой ответ – нет. Может ли ОС обрабатывать такое количество потоков? Итак, давайте перепишем вопрос еще раз – потому что мы знаем, что современная ОС практически может обрабатывать миллионы открытых сокетов одновременно. Это, конечно, не ограничивается розеткой. Ответ заключается в том, сколько потоков мы можем создать. Мы хотим точно знать, сколько подключений он может обработать. Однако нас не просто устраивает слово “много”. Этот сервер прекрасно справится со многими подключениями одновременно. Мы только что создали пул потоков с использованием исполнителей, и всякий раз, когда клиент подключается, мы помещаем его в поток для обработки этого соединения. В приведенном выше коде мы не сделали ничего экстраординарного. Давайте посмотрим на код – Однако мы можем изменить интерфейс, просто разрешив нескольким потокам обрабатывать каждое соединение здесь. Как только этот конкретный клиент отключится, у других появится шанс. если один клиент подключится к нему, никто другой не сможет подключиться к серверу в это конкретное время. s одновременно. нд отвечает тем же. n входящее соединение. Приведенный выше код прост и интуитивно понятен. определите, какой путь победит. или соединения на порту и повторять все, что отправляется. zlur.com впервые опубликовано в || Однако в нашем примере в этом нет необходимости. Будьте уверены, чтобы не вводить ненужные сложности. Проект loom: свет в конце туннеля Эта статья была впервые опубликована в bazlur.com В этой статье я собираюсь написать эхо-сервер… С тегом java, внешний вид проекта, виртуальный поток, java 17. проект “свет в конце туннеля” вырисовывается: Эта статья в этой статье я собираюсь написать сервер echo несколькими способами. Купать сервер ничего не будет делать; он будет просто продолжать прослушивать, когда сначала напишет однопоточный эхо-сервер – Тогда я буду использовать серверный сокет, который прослушивает порт и ждет, когда клиент подключится к нему, он читает все, что ему отправляется. Единственная проблема в том, что он не может обрабатывать несколько подключений, что кажется фантастической идеей. Почему бы не использовать время простоя этого потока для обслуживания других клиентов. Но связь идет медленно, и большую часть времени поток простаивает, сидя там и ничего не делая. Он подключается к клиенту, и клиент продолжает общаться с выделенным потоком. При выполнении операции ввода-вывода взаимосвязь заключается в том, что большинство потоков просто простаивают в ожидании, ничего не делая. Что ж, ответ – Неблокирующий ввод-вывод. У нас не может быть больше потоков; что еще мы можем сделать для достижения выдающейся пропускной способности? Теперь главный вопрос заключается в том, есть ли какое-либо альтернативное решение этой проблемы? Мы можем сделать вывод, что мы ограничены количеством потоков, которые у нас могут быть, и количеством соединений, которые мы можем обрабатывать одновременно. Эта небольшая программа продемонстрирует, сколько потоков мы можем создать на машине. Давайте выясним, насколько мы можем написать простую java-программу. Потоки ограничены и тяжелы. Что ж, мой ответ – нет. Может ли ОС обрабатывать такое количество потоков? Итак, давайте перепишем вопрос еще раз – потому что мы знаем, что современная ОС практически может обрабатывать миллионы открытых сокетов одновременно. Это, конечно, не ограничивается розеткой. Ответ заключается в том, сколько потоков мы можем создать. Мы хотим точно знать, сколько подключений он может обработать. Однако нас не просто устраивает слово “много”. Этот сервер прекрасно справится со многими подключениями одновременно. Мы только что создали пул потоков с использованием исполнителей, и всякий раз, когда клиент подключается, мы помещаем его в поток для обработки этого соединения. В приведенном выше коде мы не сделали ничего экстраординарного. Давайте посмотрим на код – Однако мы можем изменить интерфейс, просто разрешив нескольким потокам обрабатывать каждое соединение здесь. Как только этот конкретный клиент отключится, у других появится шанс. если один клиент подключится к нему, никто другой не сможет подключиться к серверу в это конкретное время. s одновременно. нд отвечает тем же. n входящее соединение. Приведенный выше код прост и интуитивно понятен. определите, какой путь победит. или соединения на порту и повторять все, что отправляется. zlur.com впервые опубликовано в || Однако в нашем примере в этом нет необходимости. Будьте уверены, чтобы не вводить ненужные сложности. Проект loom: свет в конце туннеля Эта статья была впервые опубликована в bazlur.com В этой статье я собираюсь написать эхо-сервер… С тегом java, внешний вид проекта, виртуальный поток, java 17. проект “свет в конце туннеля” вырисовывается: Эта статья в этой статье я собираюсь написать сервер echo несколькими способами. Купать сервер ничего не будет делать; он будет просто продолжать прослушивать, когда сначала напишет однопоточный эхо-сервер – Тогда я буду использовать серверный сокет, который прослушивает порт и ждет, когда клиент подключится к нему, он читает все, что ему отправляется. Единственная проблема в том, что он не может обрабатывать несколько подключений, которые делают это. Это кажется фантастической идеей. Почему бы не использовать время простоя этого потока для обслуживания других клиентов. Но связь идет медленно, и большую часть времени поток простаивает, сидя там и ничего не делая. Он подключается к клиенту, и клиент продолжает общаться с выделенным потоком. При выполнении операции ввода-вывода взаимосвязь заключается в том, что большинство потоков просто простаивают в ожидании, ничего не делая. Что ж, ответ – Неблокирующий ввод-вывод. У нас не может быть больше потоков; что еще мы можем сделать для достижения выдающейся пропускной способности? Теперь главный вопрос заключается в том, есть ли какое-либо альтернативное решение этой проблемы? Мы можем сделать вывод, что мы ограничены количеством потоков, которые у нас могут быть, и количеством соединений, которые мы можем обрабатывать одновременно. Эта небольшая программа продемонстрирует, сколько потоков мы можем создать на машине. Давайте выясним, насколько мы можем написать простую java-программу. Потоки ограничены и тяжелы. Что ж, мой ответ – нет. Может ли ОС обрабатывать такое количество потоков? Итак, давайте перепишем вопрос еще раз – потому что мы знаем, что современная ОС практически может обрабатывать миллионы открытых сокетов одновременно. Это, конечно, не ограничивается розеткой. Ответ заключается в том, сколько потоков мы можем создать. Мы хотим точно знать, сколько подключений он может обработать. Однако нас не просто устраивает слово “много”. Этот сервер прекрасно справится со многими подключениями одновременно. Мы только что создали пул потоков с использованием исполнителей, и всякий раз, когда клиент подключается, мы помещаем его в поток для обработки этого соединения. В приведенном выше коде мы не сделали ничего экстраординарного. Давайте посмотрим на код – Однако мы можем изменить интерфейс, просто разрешив нескольким потокам обрабатывать каждое соединение здесь. Как только этот конкретный клиент отключится, у других появится шанс. если один клиент подключится к нему, никто другой не сможет подключиться к серверу в это конкретное время. s одновременно. нд отвечает тем же. n входящее соединение. Приведенный выше код прост и интуитивно понятен. определите, какой путь победит. или соединения на порту и повторять все, что отправляется. zlur.com впервые опубликовано в ||

package com.bazlur;

import java.io.IOException;
import java.net.InetSocketAddress;
import java.nio.ByteBuffer;
import java.nio.channels.SelectionKey;
import java.nio.channels.Selector;
import java.nio.channels.ServerSocketChannel;
import java.nio.channels.SocketChannel;
import java.time.LocalDateTime;
import java.time.format.DateTimeFormatter;
import java.util.*;
import java.util.concurrent.ConcurrentLinkedDeque;

public class Day018 {
  static Map> pendingData = new HashMap<>();

  public static void main(String[] args) throws IOException {
    if (args.length != 1) throw new IllegalArgumentException("Please specify port");
    var port = Integer.parseInt(args[0]);

    ServerSocketChannel socketChannel = ServerSocketChannel.open();
    socketChannel.bind(new InetSocketAddress(port));
    socketChannel.configureBlocking(false);

    var selector = Selector.open();
    socketChannel.register(selector, SelectionKey.OP_ACCEPT);

    while (true) {
      var select = selector.select();
      if (select == 0) continue;
      var selectionKeys = selector.selectedKeys();
      var iterator = selectionKeys.iterator();

      while (iterator.hasNext()) {
        SelectionKey key = iterator.next();
        if (key.isValid()) {
          if (key.isAcceptable()) {
            accept(key);
          } else if (key.isReadable()) {
            read(key);
          } else if (key.isWritable()) {
            write(key);
          }
        }
        iterator.remove();
      }
    }
  }

  private static void accept(SelectionKey selectionKey) throws IOException {
    var channel = (ServerSocketChannel) selectionKey.channel();
    var sc = channel.accept(); //never null
    System.out.println("Connected: " + sc);
    pendingData.put(sc, new ConcurrentLinkedDeque<>());
    sc.configureBlocking(false);
    sc.register(selectionKey.selector(), SelectionKey.OP_READ);
  }

  private static void read(SelectionKey selectionKey) throws IOException {
    var channel = (SocketChannel) selectionKey.channel();
    var byteBuffer = ByteBuffer.allocateDirect(80);
    var read = channel.read(byteBuffer);
    if (read == -1) {
      channel.close();
      pendingData.remove(channel);
      return;
    }

    if (read > 0) {
      processBuffer(byteBuffer);
      pendingData.get(channel).add(byteBuffer);
      selectionKey.interestOps(SelectionKey.OP_WRITE);
    }
  }

  private static void write(SelectionKey selectionKey) throws IOException {
    var channel = (SocketChannel) selectionKey.channel();
    var queue = pendingData.getOrDefault(channel, new ArrayDeque<>());
    while (!queue.isEmpty()) {
      var buff = queue.peek();
      if (buff.position() != buff.limit()) {
        buff.flip();
      }
      var written = channel.write(buff);
      if (written == -1) {
        channel.close();
        pendingData.remove(channel);
        return;
      }
      if (buff.hasRemaining()) return;
      queue.remove();
    }
    selectionKey.interestOps(SelectionKey.OP_READ);
  }

  private static void processBuffer(ByteBuffer byteBuffer) {
    byteBuffer.flip();
    StringBuilder line = new StringBuilder();
    line.append(LocalDateTime.now().format(DateTimeFormatter.ofPattern("yyyy-MM-dd HH:mm:ss", Locale.getDefault())))
            .append("<>: ");

    for (int b = 0; b < byteBuffer.limit(); b++) {
      var b1 = byteBuffer.get(b);
      line.append(Character.toUpperCase((char) b1));
    }
    var s = line.toString();
    var bytes = s.getBytes();
    byteBuffer.clear();
    byteBuffer.put(bytes);
    System.out.println("Executing from: " + Thread.currentThread());
  }
}

package com.bazlur;

import java.io.BufferedReader;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStreamReader;
import java.io.PrintWriter;
import java.net.ServerSocket;
import java.net.Socket;
import java.util.concurrent.Executors;

public class Day018_1 {
  public static void main(String[] args) throws IOException {
    if (args.length != 1) throw new IllegalArgumentException("Please specify port");
    var port = Integer.parseInt(args[0]);
    var serverSocket = new ServerSocket(port);
    System.out.println("Started server on port " + port);

    try (var executors = Executors.newVirtualThreadExecutor()) {
      while (true) {
        var socket = serverSocket.accept();
        executors.submit(() -> handle(socket));
      }
    }
  }

  private static void handle(Socket socket) {
    try (socket;
         var in = new BufferedReader(new InputStreamReader(socket.getInputStream()));
         var out = new PrintWriter(socket.getOutputStream(), true)) {
      String line;
      while ((line = in.readLine()) != null) {
        out.println(line.toUpperCase());
      }
    } catch (IOException e) {
      System.out.println("Was unable to establish or communicate with client socket:" + e.getMessage());
    }
  }
}

Оригинал: “https://dev.to/bazlur_rahman/project-loom-the-light-at-the-end-of-the-tunnel-55bb”

Читайте ещё по теме: