Это концепция, которая у меня есть для более быстрой и простой голосовой модели. Он использует tensorflow и java, и я надеюсь реализовать это в ара , приложение, над которым я работаю.
В моей базовой версии распознавания голоса ara есть этот код:
switch (labelIndex - 2) {
case 0:
resulttxt = "yes";
break;
case 1:
resulttxt = "no";
break;
case 2:
resulttxt = "up";
break;
case 3:
resulttxt = "down";
break;
case 4:
resulttxt = "left";
break;
case 5:
resulttxt = "right";
break;
case 6:
resulttxt = "on";
break;
case 7:
resulttxt = "off";
break;
case 8:
resulttxt = "stop";
break;
case 9:
resulttxt = "go";
break;
}
Моя идея использует эту базовую концепцию, но вместо полных слов ищет звуки, а затем слова. это может быть новый код распознавания:
switch (labelIndex - 2) {
case 0:
resulttxt = resulttxt + "LongA";
break;
case 1:
resulttxt = resulttxt + "ShortA";
break;
case 2:
resulttxt = resulttxt +"ShortB";
break;
case 3:
resulttxt = resulttxt +"LongB"; // Such as the words be and bee.
break;
case 4:
resulttxt = resulttxt +"ShortC";
break;
// .......................................................
}
Пожалуйста, внесите свой вклад, я не эксперт в области искусственного интеллекта, так что, если это глупо, скажите мне.
Оригинал: “https://dev.to/fultonbrowne/suggestions-for-an-ai-concept-1f6h”