Раскрытие информации: Этот пост содержит партнерские ссылки; Я могу получить компенсацию, если вы приобретете товары или услуги по различным ссылкам, предоставленным в этой статье. Привет, ребята, если вы хотите самостоятельно изучить Hadoop онлайн и ищете несколько потрясающих учебных пособий для начала, то вы пришли по адресу. В этой статье я собираюсь поделиться некоторыми из лучших ресурсов для изучения Hadoop , включая учебные пособия, книги и онлайн-курсы. Вы можете использовать эти ресурсы для изучения Hadoop в удобное для вас время и в удобном месте.
Каковы лучшие учебные пособия, книги и курсы для изучения Hadoop?
Не тратя больше вашего времени, вот мой список лучших курсов, учебных пособий и книг по изучению Hadoop от Yahoo, tutorialspoint, vogella, Удемы , Множественный взгляд , Coursera и Cloudera. Некоторые из них также бесплатны. Они помогут вам самостоятельно изучить Apache Hadoop.
1. Идеальный Практический Hadoop (udemy.com )
Отличный курс для изучения Hadoop онлайн. Он очень всеобъемлющий и охватывает Hadoop, MapReduce, HDFS, Spark , Pig, улей, HBase, MongoDB , Кассандра , Флум – список можно продолжать! Более 25 технологий.
2. Учебное пособие по Hadoop (tutorialspoint.com )
Еще один потрясающий и бесплатный учебник по изучению Hadoop. Этот учебник был подготовлен для профессионалов, стремящихся изучить основы Аналитики больших данных с использованием платформы Hadoop и стать разработчиком Hadoop. Специалисты по программному обеспечению, специалисты по аналитике и разработчики ETL являются ключевыми бенефициарами этого курса.
3. Строительные блоки Hadoop – HDFS, MapReduce и YARN (pluralsight.com )
Обработка миллиардов записей требует глубокого понимания распределенных вычислений. В этом курсе вы познакомитесь с Hadoop, платформой распределенных вычислений с открытым исходным кодом, которая может помочь вам сделать именно это.
4. Yahoo! Учебное пособие по Hadoop (разработчик.yahoo.com )
Этот учебник включает в себя следующие материалы, предназначенные для обучения использованию среды распределенной обработки данных Hadoop:
- Дистрибутив Hadoop 0.18.0 (включает полный исходный код)
- Образ виртуальной машины, работающий под управлением Ubuntu Linux и предварительно настроенный с помощью Hadoop
- Программное обеспечение VMware Player для запуска образа виртуальной машины
- Учебное пособие, которое поможет вам разобраться во многих аспектах установки и эксплуатации Hadoop.
В целом, это подробное руководство по изучению Hadoop как для начинающих, так и для опытных разработчиков.
5. Большие данные и Hadoop для абсолютных новичков (udemy.com )
Это отличный курс для начинающих, позволяющий в упрощенной форме ознакомиться с основными концепциями больших данных и Hadoop. Курс также очень практический, так как вы не только узнаете, как установить и создать кластер Hadoop с нуля, но также узнаете об администрировании и управлении кластером Hadoop в производственной или реальной среде.
6. Hadoop MapReduce в глубину (udemy.com )
Фреймворк MapReduce наиболее близок к Hadoop с точки зрения обработки данных. В Hadoop он рассматривается как атомарный процессор, и именно поэтому он никогда не устареет. Если вы хотите изучить эту важную концепцию в Hadoop, то это лучший курс для начала.
7. Учебное пособие “Начало работы с Hadoop” (cloudera.com )
Начало работы со стеком Apache Hadoop может оказаться непростой задачей, независимо от того, являетесь ли вы студентом-информатиком или опытным разработчиком. Существует множество движущихся частей, и если вы не получите практического опыта работы с каждой из этих частей в более широком контексте использования с образцами данных, подъем будет крутым.
Следуя этому руководству, используя виртуальную машину быстрого запуска Cloudera или образ докера в качестве среды “песочницы”, вы получите примеры того, как начать работу с некоторыми инструментами, предоставляемыми в CDH — Платформа Cloudera, содержащая Hadoop и связанные проекты — и как управлять своими сервисами с помощью Cloudera Manager. Это также даст вам представление о том, что значит “Задавать более серьезные вопросы”.
К концу этого урока вы поймете, как использовать некоторые мощные инструменты CDH, и узнаете, как настроить и выполнить некоторые базовые сценарии использования бизнес-аналитики и аналитики.
8. Apache Hadoop – Учебное пособие (vogella.com )
Еще один интересный учебник по Hadoop от Ларса Фогеля. В этом уроке вы узнаете о том, как использовать Apache Hadoop с нуля. Сначала вы изучите основные понятия, такие как Apache Hadoop, что такое MapReduce, Файловая система Hadoop или HDFS и т. Д., А затем получите практическую практику, установив и используя Apache Hadoop на своем локальном компьютере.
9.Платформа и платформа приложений Hadoop (coursera.org )
Это еще один хороший ресурс для начала работы с Hadoop и большими данными. Это особенно хорошо для начинающих программистов или деловых людей, которые хотели бы понять основные инструменты, используемые для обработки и анализа больших данных. Не имея предварительного опыта, у вас будет возможность ознакомиться с практическими примерами фреймворков Hadoop и Spark, двух наиболее распространенных в отрасли.
10. Hadoop: Окончательное Руководство (amazon.com )
Окончательное руководство в некотором смысле является “библией Hadoop” и может быть отличным справочником при работе с Hadoop, но не ожидайте, что оно предоставит простое руководство по началу работы для написания карты. Эта книга отлично подходит для того, чтобы действительно понять, как все работает и как все системы сочетаются друг с другом.
Вот и все о некоторых лучших ресурсах для изучения Apache Hadoop . Я также включил некоторые курсы и книги, поскольку они обеспечивают более всестороннее обучение и в большинстве случаев являются лучшим местом для начала. Если у вас есть какие-либо курсы Hadoop, которые, по вашему мнению, должны быть в этом списке, не стесняйтесь оставлять комментарии.
Другое Статьи по программированию вам может понравиться Полная дорожная карта веб-разработчика 10 вещей, которые должен изучить Java-программист 10 причин изучать Python для разработки программного обеспечения 10 Инструментов Каждый разработчик Java должен знать 10 причин изучать языки программирования Java 10 фреймворков, которые следует изучить Java и веб-разработчикам 10 Советов, как стать лучшим разработчиком Java Топ-5 фреймворков Java для изучения 10 языков программирования, которые вы можете изучить 10 Библиотек тестирования Каждый Разработчик Java Должен Знать
Спасибо, что прочитали эту статью до сих пор. Если вам понравилась эта статья, пожалуйста, хлопайте в ладоши столько раз, сколько захотите, и делитесь ею со своими друзьями и коллегами на Facebook, LinkedIn, Twitter и по электронной почте.
Оригинал: “https://dev.to/javinpaul/10-apache-hadoop-tutorials-books-and-courses-for-java-and-web-developers-1ml1”